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上海威才企业管理咨询有限公司
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DOE（试验设计）在质量控制的整个过程中扮演了非常重要的角色，它是我们产品质量提高，工艺流程改善的重要保证。。
试验设计已广泛运用于生产制造业的产品设计、质量改善及工艺流程优化。通过对产品质量，工艺参数的量化分析，寻找关键因素，控制与其相关的因素。根据实际需求，判别与选择不同的试验设计种类，设计你的试验步骤，发现如何控制各种影响因素，以最少的投入，换取最大的收益，从而使产品质量得以提升，工艺流程最优化。
本课程为定制课程，介绍经典DOE方法，包含全因子试验设计、部分因子试验设计，同时包含项目辅导，让学员学到提升产品质量及优化工艺流程的实用工具并应用于实际工作。
Minitab或JMP软件任选其一作为课程和项目搭配软件。
【培训特色】
强调实际应用：结合企业案例进行DOE及容差设计的练习和讲解，确保学员在工作中会使用DOE方法论；
顾问式授课：由富有六西格玛企业实战经验的培训师主讲，开放式答疑解惑，并针对客户研发和工艺的实际问题，进行立项并进行项目辅导；
针对性极强：针对企业和学员遇到的实际问题，结合MINITAB/JMP软件，提出相应的数据收集、分析和解决方案。
内容最新颖：可使用MINITAB/JMP最新版本软件进行练习，提高实际应用水平；
意识和文化贯穿始终：分享成功企业最佳推进实践，把数据化管理融入意识和日常习惯。
【培训目标】
了解试验设计的基本理念；
学习并掌握经典DOE试验计划安排；
会利用MINITAB/JMP进行DOE数据分析；
能将DOE方法应用于实际工作中
【课程时间】
2天现场培训+12小时远程辅导
【2天现场培训内容】
第一天，上午主要介绍试验设计的基础知识，包括介绍方差分析和回归分析；下午介绍全因子试验设计方法，包含试验数据分析方法。
第一部分 试验设计基础（第一天上午）
什么是试验设计
试验设计的历史
试验设计的必要性
单项分类设计（方差分析）
多项式回归设计（回归分析）
经典DOE的三大原则
试验设计的策划与安排
试验设计的基本步骤
第二部分 全因子试验设计（第一天下午）
2K试验设计概述
加中心点设计
2K全因子设计的计划
数据分析五步法
2K全因子设计实例
其他全因子试验设计
混合水平全因子设计计划
第二天上午，主要介绍部分因子设计，包括PB设计。下午，则按照试验设计七步法进行实战模拟演练，并去客户现场对实际问题来配置试验计划。
第三部分 2K部分因子试验设计（第二天上午、下午）
部分因子试验设计必要性
分辨度及部分因子的设定
2K部分因子试验的计划
2K部分因子试验实例
Plackett-Buman设计
第五部分 DOE实战演练（第二天下午，特别备注：此部分需要去客户现场）
明确试验目的
确定指标Y
寻找因子和确定水平
制定DOE计划表
实施试验并收集数据
分析数据
验证和结论
课程包含的案例剖析与练习
案例之一：Minitab/JMP (全因子)操作说明
案例之二：Minitab/JMP (部分因子)操作说明
案例之三：Minitab/JMP (PBD)操作说明
案例之四：客户现场实际案例试验计划配置
【12小时远程辅导安排】
此部分建议3-6个项目，项目数量少则辅导细致一些，项目数量多则辅导简单一点。项目超过6个或项目过于复杂有可能需要增加辅导时长。
线上辅导可以灵活安排时间，例如晚上也可以安排1小时的线上辅导。DOE项目负责人、团队核心成员必须参加，也欢迎其他人员参加（观摩学习）。
第一次：DOE实施前辅导
试验目的确认
输出变量Y的确认
因子X的选择及水平确认
DOE试验计划配置
试验试验和费用预估
试验过程中需记录的事项
第二次：DOE实施后辅导
浏览数据
整理和重塑数据（Cleaning Data）
数据分析和建模
预测和结论
后续工作事项或下一轮试验安排
联系电话：4006-900-901
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企业邮箱：shwczx@shwczx.com
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