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上海威才企业管理咨询有限公司
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大数据时代下，数据已经成为企业的重要生产力。数据驱动企业进行业务优化、资源整合、改革创新。无论是在人力资源、财务、销售运营或是在市场营销、产品开发、页面设计等企业经营活动的各个领域中数据都体现出极为重要的价值。本课程帮助企业中的工作人员掌握实用有效的Power BI商业智能数据分析技能、掌握独立创建交互式商业智能数据分析报表的能力，在数据驱动下帮助企业获得更多业务层面上的商业洞察力。
课程特点：
1. 大道至简，以最为常规的办公工具达成令人惊讶的业务数据分析效果
2. 对接业务，名师讲解融入业务场景中的实战分析案例
3. 学以致用，接地气的课程内容助您实现立竿见影的实战效果 微软Power BI精讲
工作任务或场景：工作中需要用到数据进行多维数据分析、制作交互式商业智能报表的场景
课程收益：
● 掌握多维透视分析方法
● 掌握描述性统计分析方法；
● 掌握数据可视化分析方法；
● 掌握BI报表开发技能；
● 掌握BI报表部署方法；
● 掌握BI报表应用方法。
理解表结构数据：理解数据是进行数据分析的前提条件，本节将为学员详细讲解商业智能分析中使用的表结构数据的特征及使用逻辑；
1. 表结构数据特征
2. 表结构数据应用方法
3. 梳理及创建E-R关系图
4. 维度与指标的概念及应用方法
5. 实操演示 - 应用Power Query进行表结构数据的导入与处理
6. 实操演示 - 应用Power Pivot创建多维数据模型及度量值
商业智能分析方法：本节将为学员介绍商业智能分析中最常用到的数据分析方法，帮助学员理解商业智能数据分析逻辑，掌握商业智能数据分析方法，获得能够解决实际业务问题的商业智能数据分析能力；
1. 商业智能分析的业务价值与实现流程
2. 梳理及创建维度库与指标库
3. 多维数据透视分析方法
4. 数据可视化分析方法
5. 描述性统计分析方法（集中趋势、离散程度、分布形态、相关分析、统计图表、概率、总体样本）
6. 商业智能报表页面设计方法
7. 商业智能报表应用方法
Power Query数据获取及加工方法精讲：本节将为学员介绍Power BI中应用Power Query进行ETL操作的方法；
1. 数据导入：介绍“文本文件”、“数据库文件”、“Excel文件”以及“文件夹中文件”的导入方法
2. 数据合并：介绍横向以及纵向合并不同“表”中数据的方法
3. Power Query基本功能介绍
4. M函数精讲
Power Pivot数据建模以及度量计算方法精讲：本节将为学员介绍Power BI中应用PowerPivot搭建多维数据模型以及创建指标计算规则的方法；
1. 数据导入：介绍“文本文件”、“数据库文件”、“Excel文件”以及“Power Query表”的导入方法
2. 搭建多维数据模型：介绍多表链接创建多维数据集的方法
3. 层次结构及KPI：介绍创建层次结构以及KPI规则的方法
4. DAX表达式：介绍DAX表达式创建方法
5. Power Pivot DAX表达式精讲
Power BI商业智能分析案例实战：本节将通过实战案例为学员讲解Power BI商业智能报表的设计、开发及部署的全过程技能；
1. 业务背景及数据说明
2. 数据加工处理
3. 数据建模、创建分析规则
4. 制作BI报表页面
例：讲解损益分析报表
例： 制作电商销售分析仪表盘
例： 零售销售看板
例： 零售损益分析看板
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