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上海威才企业管理咨询有限公司
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很多年前我们强调流程驱动管理，需要在公司内部建立完善的流程以确保工作的顺利开展。近年来，新的生产方式层出不穷，大数据，云计算等新兴领域不断取得突破，以信息技术为代表的第四次工业革命正在全球范围内轰轰烈烈的展开。制造业也朝着更加智能化的方向发展，生产的智能化，并不是简单的自动化，而是传统制造业自动化+信息化+数据，通过对数据的发掘和利用，驱动绩效改善已经成为趋势。
采用数据分析的方式进行企业绩效改善，不仅可以直接反映问题所在，还可以通过问题对企业内部各环节进行有效的管控，管理者处理问题也是依靠数据分析，而不是主观意识，更加体现了企业的完善和严谨。
《数据驱动制造型企业绩效改善》这门课程，是根据多年制造型企业深度管理咨询，不断调整完善，并融合自身经验研发的。
这门课程的优势是什么呢？
《数据驱动制造型企业绩效改善》是针对制造型企业，从数据视角看待和改善问题，具体分析影响绩效达成的各项因素，帮助企业管理者梳理数据驱动思维，重塑对卓越绩效的认知。课程共分了三部分：
1. 对数据的认识：讲述物联网状态下的数据情况，引出生产现场需要关注的各项数据，无论是人、机、料等，都存在相应的数据。
2. 数据的应用与分析：学习生产制造企业需要的数据分析方法。
3. 如何识别改善机会：由数据的应用与分析，可以清晰发现影响绩效的因素，运用SMART、PDCA等工具，进行绩效改善。学习本门课程后：
Ø 第一篇 企业为什么要进行数字化转型
n 从IT时代到DT时代
n 智慧型企业的管理4.0阶段
Ø 第二篇 企业数字化转型涉及的技术
n 数据技术的巨大价值
n 大数据的底层模型
n 技术1：移动互联网、移动通信技术
n 技术2：IOT设备数据采集、边缘计算和反向伺服技术
n 技术3：大数据分析和挖掘技术
n 技术4：区块链技术
n 技术5：云计算技术
n 技术6：虚拟现实和数字孪生技术
n 技术7：社交化技术
Ø 第三篇 从精益工厂到数字化工厂之路
n 建立精益管理过程
n 基于运营的指标体系构建
n 数字化改造之路
u 系统层面的人员认知
u 建立拉动系统
u 建立超市系统
u 建立定拍点水平仪
u 使用RFID实时跟踪
u Pick(Put)-to-light
u AGV的技术应用
u BI/MI数据看板
u 区域经营者（聚焦跨职能会议）
u 开发单工位数字化操作台
u 基于VR/MR的数字导引
Ø 第四篇 数据的应用与分析
n 标准工时与支付效率
n 非生产时间分析
n 设备OEE识别与设备坪效
n WIP在制品分析（线内/线外）
n IDL热力分析
Ø 第五篇 如何识别改善机会
n 对绩效的重新认识
u SMART中如何看待A和R
u 达成KPI指标是否卓越
u 持续改善的PDCA逻辑
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