4006-900-901

数据分析 | 大数据技术在管理中的应用

参加对象:对完美、高效的完成工作有积极追求,需要经常使用Excel及Power BI工具做各类数据统计、分析的人员
课程费用:电话咨询
授课天数:2天
授课形式:内训
联系电话:4006-900-901 / 17821361800(小威)

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课程背景  COURSE BACKGROUND

随着大数据时代的到来,大数据技术的运用也层出不穷,特别是在企业经营管理方面的运用大大的提高了企业科学决策的精准度及“百倍+”的工作效率提升,但很多企业对大数据技术的运用认知不够,导致大量无效和重复性的工作发生却得不到想要的结果。

如何提供及时准确的运营分析报告,帮助管理层洞察数据背后的真相,作出正确的商业决策?这就要求分析人员拥有足够的大数据技术知识和业务知识。通过使用Power BI系列组件可以很好的帮助分析人员解决这些问题,提高工作效率。Power BI是微软最新的商业智能软件,也是当今最具潜力的的BI分析软件。其核心理念就是让用户不需要太强大的技术背景,只需要掌握Excel这样简单的工具就能快速上手大数据分析及可视化。这就让“管理和IT技术快速融合”的理想变成了现实。


课程收益  PROGRAM BENEFITS

【课程特点】

意外

1.   这是一堂“惊呼声”不断、没有学员瞌睡和舍得去休息的课程

2.   这是一堂把“技术”演绎成“魔术”,并让您瞬间“痴迷”的课程

3.   这是一堂让“懒人思维”发挥到淋漓尽致的课程

4.   这是一堂“瞬间颠覆”学员观念和让“工具快速转化为生产力”的课程

【实用】 课堂中选取的案例是学员工作中遇到的最典型案例,技巧也可以直接在工作中进行复制

【前沿】 囊括利用MindjetExcelAccessPower BI(前沿商业智能技术)进行大数据分析的最重要技巧

【无忧】 完善的课后服务,学员可随时与老师联系,及时的解决实际工作中遇到的难题

 

【课程收益】

1.   掌握高效办公的技巧——让工作效率“百倍+”提升

2.   掌握数据规范化的技巧——为大数据分析打下坚实的基础

3.   掌握实用、高效的数据分析技巧——让数据会说话

4.   掌握Power BI在“数据分析”中应用技巧——让商业智能体现的淋漓尽致

5.   掌握MindjetExcelAccessBI综合应用技巧——让管理想法瞬间变成了一劳永逸的管理系统


课程大纲  COURSE OUTLINE

一、走入大数据技术的世界-快到不可思议的“懒人”技法

1.   快捷键的使用技巧——让您瞬间感受到“出神入化”

2.   邮件合并——让工作效率“百倍+”提升的工具

3.   Dos批量神操作技法——让您成就感倍增的BAT应用技巧

4.   代码人生——让代码帮您完成让您怀疑人生的繁琐工作

5.   ”——一个隐藏很深但会颠覆您Excel表格构建思维的工具

6.   超级查询 ——瞬间让您体会由“小白”变成“软件大师”的人生巅峰的感觉

7.   数据透视表报表筛选页——让您眼前一亮的创建批量工作表的技法

8.   工作表合并与工作薄拆分——化繁为简只是一念之间的操作技巧

 

二、大数据技术的基础-数据规范化

1.   数据类型

    1)     小数、整数、文本、日期和时间

    2)     数据类型设计技巧

    3)     数据类型转换技巧

2.   用户表与二维表

3.   数据规范技巧

4.   字段设计

   1)     填空题设计

    2)     选择题设计

    3)     计算题设计

5.   自定义单元格格式

6.   条件格式

7.   数据验证

   1)     一级下拉列表的设计

    2)     二级下拉列表的设计

    3)     智能下拉列表的设计——让选择也变得很智能

    4)     自定义在数据验证中的应用技巧——让控制化于无形

8.   工作表保护

9.   工作薄保护

10.  文件加密

 

三、大数据技术的左膀右臂-必备函数应用技巧

1.    函数基础

1)   绝对引用和相对引用

2)   函数输入的快捷操作技巧——让函数的输入变得So Easy

2.    逻辑判断函数

1)   逻辑关系:OR()AND()

2)   IF()函数的应用——让逻辑的力量发挥到极致

3)   IFERROR()——让公式错误化于无形

3.    日期函数

1)   DATE() 函数在日期计算中的应用

2)   MONTH() YEAR()TODAY() NOW()函数在数据分析中的应用

3)   DATEDIF()在年龄和工龄计算中的应用技巧

4.    文本函数

1)   MID()函数应用

2)   LEN()函数在输入限定中的应用

5.    数据计数函数

1)   COUNT()COUNTIF()COUNTIFS()MAX()函数的应用技巧

6.    查找与引用函数

1)   神通广大的数据查找三剑客——VLOOKUP()MATCH()OFFSET()

2)   LOOKUP()在模糊查询中的妙用,让分类统计变得简洁、高效

3)   FIND()在输入限定中的妙用

 

四、大数据分析技术
1.        数据整合技术

1)   超级查询整合法

2)   Access数据整合法

3)   Dos代码整合法

2.        Power BI基础——超级查询

1)   数据导入、数据编辑与数据源设置技巧

2)   数据类型设计技巧

3)   合并查询、追加查询

4)   重复列、拆分列与数据转换在数据分析构建中的应用技巧

5)   辅助列构建(自定义列、索引列和条件列)

6)   透视与逆透视在数据整理中的应用技巧

7)   数据透视之分组依据

8)   数据清洗技术

3.        Power BI大数据分析

1)   数据建模

2)   新增视觉对象的技巧——让BI功能无限延伸

3)   可视化图表的设计技巧——让数据会说话

4)   多级报表联动设计——让商业智能彰显的淋漓尽致

5)   综合应用:《大数据管理系统》设计——让想法瞬间变成管理系统的超级简便、易操作且可复制的技术(包含从表单设计-数据整合-大数据分析系统设计,一个案例可掌握大数据80%的核心技术,此方法为通用技术,可快速复制到其他领域)

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