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上海威才企业管理咨询有限公司
机器视觉（初级班）【新增】
近期开课 COURSES NEAR FUTURE
- 2025年04月10~11日 上海
课程背景 COURSE BACKGROUND
对于许多企业和从业者来说，掌握机器视觉技术不仅能够提高生产效率、降低成本，还能提升产品质量和竞争力。然而，由于机器视觉技术涉及到光学、图像处理、算法、计算机科学等多学科知识，具有一定的复杂性和专业性，使得很多人在入门时感到困难。
为了满足市场对机器视觉技术人才的需求，帮助初学者快速掌握机器视觉的基础知识和基本技能，特开设机器视觉（初级班）培训课程。该课程旨在为学员提供一个系统的学习平台，通过理论讲解、案例分析和实践操作相结合的方式，让学员逐步了解机器视觉的原理、技术和应用，为进一步深入学习和应用机器视觉技术打下坚实的基础。
课程收益 PROGRAM BENEFITS
课程大纲 COURSE OUTLINE
一、基础理论部分
1. 机器视觉概述
机器视觉的定义、发展历程及应用领域。 机器视觉系统的组成及工作原理。 2. 光学基础
光学成像原理，包括透镜、焦距、光圈等概念。 照明技术，不同照明方式对图像质量的影响。 3. 数字图像处理基础 图像的数字化表示，像素、分辨率等概念。 图像增强技术，如对比度调整、滤波等。 图像分割技术，边缘检测、阈值分割等方法。
二、软件工具部分
1. 机器视觉软件介绍 常见机器视觉软件的功能和特点。 软件的安装与配置。 2. 图像采集与处理 使用软件进行图像采集的方法。 图像的高级处理，如形态学处理、特征提取等。 3. 视觉检测应用 基于机器视觉的缺陷检测原理和方法。 软件中检测工具的使用，如尺寸测量、颜色识别等。
三、实践操作部分
1. 实验设备介绍与操作 机器视觉实验设备的组成和功能。 设备的连接与调试。 2. 基础实验 图像采集实验，掌握不同光源和相机参数对图像的影响。 图像处理实验，运用软件进行图像增强、分割等操作。 3. 综合实验 设计一个简单的视觉检测项目，如产品缺陷检测、尺寸测量等。 对项目进行方案设计、软件编程和结果分析。
四、案例分析部分
1. 工业领域案例分析 机器视觉在汽车制造、电子制造等行业的应用案例。 案例中的技术难点和解决方案。 2. 其他领域案例分析 机器视觉在医疗、安防、交通等领域的应用案例。 案例对不同行业的启示和借鉴意义。
五、考核与总结部分
1. 课程考核 理论考试，考查学员对机器视觉基础知识的掌握程度。 实践考核，评估学员的实际操作能力和项目完成情况。 2. 课程总结 回顾课程内容，总结重点和难点。 学员分享学习心得和体会，提出对课程的改进建议。
讲师介绍 LECTURER
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