• 数字化的基本应用体系建设的6大要素

• 数字化转型的5大基本体系

• 工商业APP的基本价值

• 领略数字化与数据化的区别

• 数字化供应链在各链条上的作用与价值的掌握

• IT系统与数字化的关系

• ERP对数字化的帮助与威胁（利与弊）

• 数字化对VPN的帮助与支撑，如何获取支撑（比如APP）

• 数字化供应链的体系对整个制造业态的帮助具体表现在什么方面，以及如何把我在企业转型中，数字化的的价值最大化

• 采购成本的数字化模型

• 供应商全寿命管理的4大模型

• 安全库存的数字化模型

• 物流成本的字化模型（运输与仓储）

• 计划的全模型管理（过滤体系）

一、何谓大数据，大数据在哪里

1、大数据并非是低成本可以运作

2、大数据是企业行为产生的数据积淀，任何公司都存在，但它到底在哪里

3、何谓云计算，如何利用AI优势把数据运营起来

4、数据运用，如何让供应链变得更加敏捷与精益

二、采购成本大数据

1、大数据离不开成本数据模板（双维度）

‐   第一维度 以产品制造工艺为模版的数据基础

‐   第二维度 12个要素的成本数据

‐   如何搭建这样的成本分析模型

2、大数据获取是头等大事

‐   内部数据：供应商准入时应获取的8个数据群

‐   外部数据：利用爬虫技术，获取数据：材料、税务（注意HSCODE）、三大费用等数据

‐   日常积累很关键，如物流数据、拜访报告等

三、供应商管理大数据体系

1、供应商数据的获取，从开发入手

‐   开发时，我们参与部门有哪些

‐   开发的动因与渠道

2、合作过程中如何对供应商的绩效评估

‐   评估指标的设立

‐   权重分配

‐   供应商评估结果数据的应用

3、单一供应源的管理体系：8种表现

‐   指定供应商

‐   有竞争关系的供应商

‐   多品种小批量等

‐   拒绝使用甲方合同

‐   要求甲方100%预付全部货款等

四、大数据应用下的预测、计划与紧急插单

1 计划的大数据平台建设，应注意的问题

‐   预测数据的来源

‐   MTO与MTS的数据流转渠道

2 过滤体系

‐   绝不能拷贝销售预测，用作生产计划与采购计划的数据来源

‐   数据过滤的模型与全面应用：如何从销售预测数据到生产计划数据、如何从生产计划数据到采购PO

3 紧急插单的数据管理与插单逻辑（插单依据与如何解决插单）

‐   -如何引导，促使健康循环

五、安全库存数据模型与周转提升

1、安全库存设置的数据体系建设

‐   安全库存设置的7个数据

2、呆货的形成，大数据给出的“杀手”排行榜

3、周转率的提升，如何提升仓库的周转1+8个方法

‐   IOI（institute of inventory）物流（仓库）字典

‐   有条件或无条件退货

4、数字化仓库管理的核心，4.0仓库其实离我们并不远

‐   打造可视化仓库的基础异常报告数据的读取（预警与报警功能）

‐   仓库追溯

‐   物料布局

‐   AGV的使用

‐   RFID的数据（3个维度）

‐   标准化的技术体系与数据体系

六、物流数据系统（国际与国内）运输成本数据模版

1、国内运输成本数据模版

2、跟车系统的管理与建设

3、国内运输路线规划数据 三维数据的使用

4、车辆数据管理－比如返程车辆的充分利用

5、国际运输成本数据模版及周期模版 以EXW为主

6、国际承运商选择依据的数据管理

7、第三方物流的管理与评估数据群

‐   课程总结与问题解答

‐   供应链数字化培训