• 了解企业盈利模式转型的必然性—智能工厂大战略的解读

• 了解工业4.0时代工厂运营的目标与工具结合

• 系统诠释智能化工厂的“智”与“能”

• 了解工业1.0-4.0的发展历程、关联性及人力资源结构的变迁

• 了解工业4.0时代的三大技术（物联网、大数据、云计算）在生产运营中的应用本质

• 了解工业物联网在智能工厂中的核心作用

• 深入浅出数字化工厂及其三大组成（数据化、信息化、可视化）

• 数据价值流—数据驱动生产运营过程增值

• 了解班组基层管理在智能工厂管理中的目标变化及相关能力矩阵

• 了解工业物联网技术在生产计划体系、生产工艺控制、设备维护及质量管理中的实际运用

第一部分：工业4.0带来了什么

• 企业盈利模式的必然转型

• 工业4.0核心技术共同应对企业盈利模式转型

• 企业供给侧改革的核心-速度与成本

• 工厂盈利现状全貌的分析（信息流、物流、过程流）

第二部分：智能工厂的必然到来

• 智能制造的“智”与“能”解析

• 工业时代的变迁（1.0-4.0时代）

• 工业4.0三大标志性技术--物联网、云计算、大数据带来的变革契机

• 诠释工业4.0的意义以及自动化生产控制的角色定位（视频分享）

 - 何谓智能工厂：知名汽车行业智能工厂视频解析

 - 智能工业整体解决方案及系统框架（家电快消行业案例分享）

• 人力资源的危与机——智能工厂框架下基层管理者的目标与能力变化

 - 案例分享：某欧资企业智能工厂的人力资源规划与安排（包括技能型晋升与淘汰）

第三部分：智能工厂新技术引导基层管理者的知识体系更新

• 工业物联网对智能工厂的本质——物理信息系统CPS

• 物理信息系统的功能性介绍（视频分享）

• 智能工厂基层设备管理的绝对核心——MDC（元数据收集）

• MDC在旧有设备中应用的难点及现有解决方案（黑盒技术与3D视像技术介绍）

• 大数据及云计算技术在智能工厂应用中的重难点解析（结合电信行业的方向性介绍）

• MES的模块功能性介绍（国内优质模块软件介绍）

• MES系统实施阶段对产线基层管理的要求重难点分析

 - 案例分享与讨论：某大型民营企业的班组长们为何称“MES是公司3千万买来的记事本”

第四部分：工业4.0三大技术在智能工厂中的应用（结合企业盈利模式的转型）

• 市场信息与设计及工厂生产信息交互系统（服装行业案例分享）

• 如何在推动生产模式下安排生产计划（电子电器行业案例分享）

• 如何更好的服务于人员执行力提升

• 如何更好实现工厂基层管理信息沟通与响应（汽车行业案例分享）

第五部分：制造业大数据分析的实现

• 没有无用的数据—制造业数据的分类与交叉应用

• 制造业运营指标分解与数据管理体系的关联性集成

   - 案例分享：某外资PCB头部企业的数据分类与应用路径

• 数据价值流——数据增值路径图

• 数据的获取——可直采与不可直采

   - 解决方案介绍：CPS/IPC/RFID/光信号等

   - 案例分享与解析：某国有企业生产运营系统数据治理体系的实现过程

第六部分：智能工厂实现的必要条件——自动化设备的管理、维护及升级

• 工业4.0时代的设备人员定位

• OEE实时系统--设备管理的数据基础

• TPM遇上物联网

• 功能强大的设备维修平台（电子电器行业案例分享）

  ——设备的报修流程及形式

  ——维修响应控制

  ——维修标准化及维修数据共享

  ——自动化控制时间一键换模

第七部分：基层管理如何迎接智能工厂的到来

分组讨论——结合工厂目前的智能化阶段及未来规划识别出班组管理人员的基本技能需求

引导性讨论与答疑：确定3年内本工厂基层管理人员能力需求及工作目标转化

         答疑个人知识学习途径与能力提升方法