企业收益：

1、帮助企业培养供应链数据分析的人才

2、通过数据分析，提升客户服务水平，改善供应商合作关系，提高企业竞争力

岗位收益：

1、提高供应链部门决策质量，降低决策风险

2、学会用数据定义问题；分析问题；解决问题

3、通过具体案例展示关键绩效指标考核

4、掌握分类分级分层管理能力，提升精细化管理能力

课程特色：

1、 案例教学：企业自己的案例和其他企业案例结合

2、 工具方法实操性强：工具全部免费开源，课上确保学员通过电脑操作，当场学会计划工具的运用

3、 授课老师资质：高老师拥有9门软技能沟通课程的版权资质，有数年一线企业辅导经验

4、 高老师在外企，从基层计划员做到亚太供应链经理，了解各类学员的实际问题，可提供落地方案

培训形式：前沿理念分享，互动式讲授，实战案例分析与解读，现场演练等多种形式

一、后疫情年代我们面临的挑战：从成本到风险，从安全到韧性

1、数字化时代，企业供应链面临的挑战

2、全球供应链，正在向区域化、本地化转变；中国制造+全球供应链

3、智能化的供应链决策体系是保证转型成功的基石

4、SCM跨部门协同：研发、销售、生产、采购、物流一体化运作

二、供应链体系&逻辑概述

1、策略与改进

‐   供应链战略与愿景

‐   供应链管理目标

‐   持续改进

2、供应链组织结构与人员能力

‐   组织流程、程序

‐   资源计划与人员能力

‐   胜任力模型

3、生产与能力计划

‐   产品实现、能力计划

‐   生产计划、系统整合

4、客户需求管理标准

‐   沟通、发运、客户满意度反馈

5、供应商高效管理

供应商选择、评估

三、数据助力运营之理论篇：如何运用大数据的供应链分析方法，提升决策质量

• 数据：数据收集、数据挖掘、数据处理、数据分析

• 趋势：目标设定、现状比对、定期跟踪、反馈机制

• 问题：思维模式、分析方法、理论工具、常见误区

• 方案：计划梳理、实施执行、审核验证、应急预防

• 决策：确定目标、聚焦关键、转化理论、夯实标准

‐   专题讨论：如何进行数据分析？

• 第一步：明确分析目标和确定分析思路

• 第二步：数据收集

• 第三步：数据处理

• 第四步：数据分析

• 第五步：数据展现

• 第六步：报告撰写

四、数据助力运营之落地篇：有哪些数据需要分析

需求端：

‐   及时交付率

‐   物料主数据可靠性

‐   预测准确率

‐   生产计划达成率

‐   供应链响应时间

‐   产能规划数据

采购端：

‐   请购单数据（PR）

‐   寻源数据

‐   供应商数据

‐   合同数据

‐   订单数据

‐   收货数据

‐   付款数据

‐   供应商交付绩效

供应端：

‐   销售、毛利、库存现状与销售同期比

‐   商品结构分析

‐   库存周转与现金流

‐   缺断货状况报表(OUT OF STOCK)

‐   顾客需求调查与促销分析报告

‐   市场调查数据分析与经营策略研究

库存端：

‐   库存周转率

‐   库存持有成本

‐   缺货成本

‐   月均库存量/年均库存量

‐   呆滞库存比率

‐   帐卡物相符率

‐   仓库面/容积利用率

‐   安全库存量设定

五、数据助力运营之流程篇：如何实现高效供应链协同（内部）

   1、需求的概念、特征

   2、预测的概念、影响预测的要素

   3、供应链计划管理的理想状态

   4、供应计划体系

   5、产销协同架构

专题：需求预测管理中的关键技术和方法论

   1、产品目录和客户分类管理的重要性

   2、影响需求预测的内部和外部因素

   3、理解为何预测调整说明比数据本身更加重要

   4、理解常用统计技术的基本原理以及应用环境要求

专题：如何做数据清洗

工具：预测影响性因子澄清与模型搭建

六、数据助力运营之流程篇：供方选培，供应链协同（外部）

   1、战略寻源的过程当中，如何获取潜在供应商信息

   2、如何提高“搜商”，通过网络综合了解供应商

   3、用组合分析驱动采购战略与智能管理

   4、多种采购方式的数字化管理应用

   5、供应商主数据与供应商数据库

   6、各类工业超市，采购平台的发展

• 探讨：有哪些采购数据值得分析？

七、全面库存管理（全链数据化）

1、  在途物料的管理（供应商在途、内部转仓、外部借料、发货在途…）

2、  超期物料的管理

3、  来料不良的监控与管理

4、  呆坏帐的监控与管理

5、  物料低周转\物料呆滞产生原因的分析

6、  如何监控与处理呆滞物料（处理的原则、要求、途经…）

7、  如何及时处理呆滞物料（替代、消耗、变买…）

8、  库存积压资金的原因分析

9、  内部物流的监控与风险管理