4006-900-901

SPC质量统计过程控制

参加对象:质量管理人员、高/中/基层干部
课程费用:电话咨询
授课天数:2天
授课形式:内训
联系电话:4006-900-901 / 17821361800(小威)

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课程背景  COURSE BACKGROUND

SPC管理技术及SPC管理技术信息化系统的建立已经成为了企业节约成本、减少浪费、提高产品质量和获取更高收益的新的关注点。但很多人认为,随便购买一个SPC软件,生成几个图表,实现几个报表,计算几个Cpk的值就是SPC了。

其实SPC技术的价值实现,光靠这些是远远不够的。面对众多的参数、特性,从何下手;

面对大量的数据,如何选择?

SPC控制图绘制出来后,如何应用SPC的结果进行过程能力解析?

如何利用SPC进一步分析过程变动的原因,采取准确的纠正措施?

有了管制图,Ca/Cp/Cpk等计算就是在推动SPC

通过本课程的学习,让学员了解SPC的原理,和正确应用SPC的技巧。让SPC不仅仅是绘图,而成为动态的管理手段,确实的协助管理者掌握维持过程稳定的能力。

课程收益  PROGRAM BENEFITS
  • 了解SPC质量统计过程控制的基本原理

  • 掌握基本数据统计的方法

  • 掌握质量控制图的基本原理

  • 掌握质量控制图的制作步骤

  • 掌握CPK 工序能力分析方法

课程大纲  COURSE OUTLINE

一、SPC基本原理及概论

1、统计制程控制的起源与发展

2、什么是SPC

3SPC基本原理

4、过程控制的两种策略:检验和预防

5SPC过程波动

6、波动的原因:普通及特殊原因

7SPC持续改进循环的三个阶段


二、基本数据统计概念

1、统计数据的分类

2、总体与样本的关系

3、随机变量性质与分类

4、概率与发布

5、正态分布的性质

6、质量工程中常用的分布

7、设计规格与控制界限

8、数据的集中趋势与离散程度

9、样本平均数

10、样本中位数

11、样本全距

12、样本变异数

13、样本标准偏差

14、数据的收集与整理

15、变差的分类方法

16、数据的收集与整理

17、直方图的绘制方法

18、直方图的形状分析与判断

练习:统计数据案例计算

案例:直方图绘制案例分析与演练

演练:如何利用EXCEL表制作直方图


三、质量控制图的基本原理

1、统计过程两类错误

2、休哈特“3σ原则”

3、认识控制图

4、分析用控制图和现场用控制图

5、过程控制分析流程

6、质量特性分类

7MSA测量系统分析

8、测量系统变异性的影响

9、计量型测量系统分析—R&R

10、计数型测量系统分析—Kappa

案例:量具再现性及再生性数据表

案例:计数型测量系统范例

案例:MSA测量系统分析模板


四、质量控制图的分类

1计量值控制图

2计数值控制图

3、控制图的选用原则计量型

4、控制图的选用原则计数型


五、质量控制图的制作步骤

1、均值-极差控制图

2均值-极差控制图作法重点

3、均值-极差控制图作法步骤

4、均值-标准差控制图

5、均值-标准差控制图作法步骤

6中位数控制图

7、单值-移动极差控制图

8计数值控制图的制作重点

9不合格品数控制图(Pn)

10不合格品数控制图作图步骤

11不合格品率控制图(P)

12不合格品率控制图作图步骤

13缺陷数控制图(C图)

14缺陷数控制图作图步骤

15、单位缺陷数控制图(U)

16、单位缺陷数控制图作图步骤

17SPC 控制图的理解

18、控制图判定准则

19、控制图异常判定

案例与讨论:

案例:均值和极差图案例分析与控制图制作演练

案例:均值和标准差图案例分析与控制图制作演练

案例:中位数图案例分析

案例:单值和移动全距图案例分析

案例:P控制图案例分析与控制图制作演练

案例:NP控制图案例分析与控制图制作演练

案例:C控制图案例分析

案例:U控制图案例分析

演练:EXCEL自动控制图模板


六、CPK 工序能力分析

1、工序能力的含义: 工序能力与生产能力、机械能力的区别

2、工序能力的数量表示:

3、工序能力与公差图

4、工序能力指数Ca CpCpk 及其计算

5、工序能力的判断及处置

1)工序能力判断标准

2)有偏离系数工序能力的判断标准

3CP 值对应的总体不合格品率表(%)

6 改善及矫正措施

案例:工序能力指数计算练习

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