CDGA认证的价值：

      随着大数据技术的普及，从国家层面到企业层面对数据价值的重视程度越来越大，数字经济呈现出发展速度快、辐射范围广、影响程度深的特点。当今社会，数据像工业时代的石油一样，成为最重要的基础资源。做好数据管理是培养数据要素市场的基础，数据管理与数据治理的人才需求日趋迫切，尤其是掌握专业系统理论知识同时兼备实战经验的从业者，在市场上更是炙手可热。

      CDGA认证是全球唯一数据治理权威认证，是数据从业者的“黄金证书”。持有CDGA证书可帮助个人获得更高的市场信誉和认可，是数据从业者职业生涯的里程碑。CDGA持证人可以帮助企业充分有效地发挥数据作用，培养和提升数据团队能力。

CDGA还能帮助我们：

● 协助数据管理界内部建立各种共识；

● 帮助数据管理员和数据专业人员理解他们的职责；

● 为数据管理的有效性和成熟度评估提供一个基准；

● 为实施和提高数据管理功能的工作提供指导；

● 提示在数据管理领域里需要进一步开展的研究范围；

● 协助各种组织机构制定企业的数据战略。

上海威才咨询讲师团队由CDGA持证人构成，教学内容涵盖CDGA所有考点，实战派讲师将考试+能力提升完美融合，帮助学员快速通过CDGA考试的同时获得真材实料的数据管理能力。

1.    数据管理：掌握数据、数据与信息、数据作为组织资产、数据管理原则、数据管理挑战、数据战略基本概 念；掌握数据管理框架基本内容包括：战略模型、阿姆斯特丹模型、DAMA-DMBOK 框架、DMBOK 金字塔。

2.    数据道德：了解数据道德、数据隐私背后的原则、数字化环境下的道德、不道德的数据处理和风险实践、建立数据道德文化、数据道德与数据治理。

3.    数据治理：掌握数据治理指导原则、数据治理关键驱动因素、数据治理的主要组成内容、数据治理关键指 标、数据治理关键输入和输出、数据治理的主要工具、数据治理应用中的策略、数据治理评价理论、数据治理最佳实践

4.    数据架构：掌握数据架构指导原则、数据架构关键驱动因素、数据架构的主要组成内容、数据架构关键指 标、数据架构关键输入和输出、数据架构的主要工具、数据架构应用中的策略、数据架构评价理论、数据架构最佳实践。

5.    数据建模与设计：掌握数据模型指导原则、数据模型关键驱动因素、数据模型的主要组成内容、数据模型关键指 标、数据模型关键输入和输出、数据建模的主要工具、数据模型应用中的策略、数据建模评价理论、数据建模最佳实践。

6.    数据存储与操作：掌握数据数据库设计指导原则、数据存储与操作驱动因素、数据库的主要组成内容、数据库管理关键指标、数据库管理关键输入和输出、数据库管理的主要工 具、数据库设计应用中的策略、数据存储与操作评价理论、数据 库管理最佳实践。

7.    掌握数据安全指导原则、数据安全关键驱动因素、数据安全的主要组成内容、数据安全关键指标、数据安全关键输入和输出、数据安全的主要工具、数据安全技术、数据安全实施指南、数据 治理最佳实践。

8.    数据集成与互操作性：掌握数据集成与互操作性指导原则、数据集成与互操作性关键驱动因素、数据集成与互操作性的主要组成内容、数据集成与互操作性关键指标、数据集成与互操作性关键输入和输出、数据集成与互操作性的主要工具、数据集成与互操作性实施指南、数据集成与互操作性评价理论、数据集 成与互操作性最佳实践。

9.    文档和内容管理：掌握内容管理指导原则、内容管理关键驱动因素、内容管理的主要组成内容、内容管理关键指 标、内容管理关键输入和输出、内容管理的主要工具、内容管理实施指南、内容管理评价理论、 内容管理最佳实践。

10.  参考数据和主数据：掌握参考数据和主数据指导原则、参考数据和主数据关键驱动因素、参考数据和主数据主要组成内容、参考数据和主数据关键指标、参考数据和主数据关键输入和输出、参考数据和主数据的主要工具、参考数据和主数据实施指南、参考数据和主数据评价理论、参考数据和主数据最佳实践。

11.  数据仓库与商务智能：掌握数据数据仓库与商务智能指导原则、数据仓库与商务智能关键驱动因素、数据仓库与商务智能的主要组成内容、数据仓库与商务智能关键指标、数据仓库与商务智能关键输入和输出、数据仓库与商务智能的主要工具、数据仓库与商务智能应用中的策 略、数据仓库与商务智能评价理 论、数据仓库与商务最佳实践。

12.  元数据管理：掌握元数据指导原则、元数据关键驱动因素、元数据的主要组成内容、元数据关键指标、元数据关键输入和输出、元数据的主要工具、元数据应用中的策略、元数据评价理论、元数据最佳实践。

13.  数据质量：掌握数据质量指导原则、数据质量关键驱动因素、数据质量的主要组成内容、数据质量关键指 标、数据质量关键输入和输出、数据质量的主要工具、数据质量应用中的策略、数据质量评价理 论、数据质量最佳实践。

14.  大数据与数据科学：掌握大数据指导原则、大数据与数据科学关键驱动因素、大数据与数据科学的主要组成内容、大数据关键指标、大数据关键输入和输出、大数据的主要工具、大数据与数据科学应用中的策略、大数据评价理论、大数据与数据 科学最佳实践。

15.  数据管理能力成熟度：掌握数据管理能力指导原则、数据管理能力成熟度评估关键驱动因素、数据管理能力成熟度的主要组成内容、数据管理能力成熟度关键指标、数据管理能力成熟度关键输入和输出、数据管理能力成熟度的主要工具、数据管理能力成熟度应用策略、数据管理能力成熟度评价理论、数据管理 能力成熟度最佳实践。

16.  数据管理组织及角色：掌握数据管理组织模式、数据管理成功关键要素、建立数据管理组织、数据管理组织与其他组织间关系、数据管理组织中的角 色、数据管理组织最佳实践。

17.  数字化转型下组织变革管理：掌握数字化转型下组织变革管理原则、组织变革管理的八个误区、组织变革管理的八个阶段、组织变革的可持续发展、组织持续获得数据管理价值。

18.  模拟题实战精讲