一、培训目标

1.      让实现数据资源到数据价值的转变；不止于技巧，而是探寻数据背后的核心价值。

2.      结合数据分析思路方法，帮助讲着更好的呈现数据背后的秘密，通过数据讲述一个好的商业故事

3.      通过经典数据分析呈现理念和美学结合并进，深入洞察数据可视化呈现之美。

二、预备知识

1.      了解Microsoft Office 办公软件

2.      有一定的Microsoft Office 办公软件使用经验

注意：参训人员，确保电脑提前安装好Power BI Desktop软件，并提前下载好随堂练习素材。

 第一章：Power BI数据可视化最佳入门

1.   一个实战案例理解Power BI数据可视化流程

‐   获取数据源文件

→    工作表文件

‐   清洗规范数据源

→    整理不规范数据源

‐   建立数据分析模型

→    建立简单的度量值

‐   制作各类交互式报表

‐   发布Web并嵌入PPT

→    发布Web

→    手机查看报表

→    Power BI报表嵌入PPT

第二章：Power Query整理规范数据实战

2.   Power Query整理规范数据

‐   Power Query简介与认识

‐   规范化数据六大特点介绍

‐   一维数据转二维数据

‐   二维数据转一维数据

‐   转置数据和反转数据

‐   数据分组

‐   添加数据列

‐   案例实战：

→    数据的拆分合并提取

→    完成文本与数字拆分功能

→    统计每个地区的设备数量

3.   Power Query汇总数据

‐   同个工作簿汇总数据

‐   汇总CSV数据源文件

‐   从文件夹汇总Excel数据M函数Excel. Workbook使用

‐   案例实战：

→    快速汇总一个文件夹30个城市的数据文件

4.   Power Query 合并查询

‐   单列关键字-合并查询-聚合数据

‐   单列关键字-合并查询-扩展数据

‐   多列关键字-合并查询-聚合

‐   案例实战：

→    六种方式对比预报名表与签到表

‐   Power Query数据整理实战M函数应用

→    Text.Select

◎    Text.Select([姓名],{"一".."龟"})

◎    Text.Select([姓名],{"1".."9"})

◎    Text.Select([姓名],{"A".."Z"})

◎    Text.Select([姓名],{"a".."z"})

→    Text.Remove

◎    Text.Remove([姓名],{"一".."龟"})

◎    Text.Remove([姓名],{"1".."9"})

◎    Text.Remove([姓名],{"A".."Z"})

◎    Text.Remove([姓名],{"a".."z"})

→    Lines.ToText

→    each Text.Combine

◎    each Text.Combine（＿，＂，＂）

→    Excel. Workbook（列名，true）

5.   Power Query综合案例实战（一）

‐   复习Power Query数据整理规范清洗功能

‐   综合案例实战：

→    统计每个报订人的总金额

→    快速拆分单元格海量数据

→    转置复杂二维表为一维表

→    按年月季度透视分析公司管理费用明细

‐    

6.   Power Query综合案例实战（二）

→    提取文本、数字、英文

→    工程表格整理规范

→    创建订单查询分析

→    求料号最新的采购单价

→    转置复杂二维表为一维表

→    转置复杂二维表为新的二维表

第三章：Power Pivot数据建模分析实战

7.   Power Pivot 入门DAX函数

‐   DAX函数介绍

‐   Calculate条件统计函数

‐   Divide安全除法函数

‐   计算列和度量值的区别和使用方法

8.   Power Pivot数据建模分析实战

‐   建立数据表关系

‐   区分维度表与事实表

‐   按列排序与占比分析

‐   Calculate与时间智能函数

‐   建立自己的数据分析模型

‐   趋势分析

‐   年度增长率YOY分析

‐   同比环比分析

‐   产品占比分析

‐   分析报告流程化制作思路

‐   用数据指导决策

9.   Power BI进阶DAX函数

‐   建立表相关函数

→    新建空白存放度量值的表

→    提取日期表 CALENDARAUTO

→    提取符合条件的新表FILTER

→    返回带合计的汇总表SUMMARIZE

第四章：Power BI可视化报表呈现案例实战

10.           Power BI完成销售业绩报表设计

‐   获取数据且整理规范

‐   创建数据模型-度量值

‐   销售业绩报表可视化

→    各城市利润情况分析

→    数据可视化与传统数据报表比较

→    收入与成本对比

→    各城市累计用户数分析

→    各地区收入情况分析

‐   销售业绩报表设计与美化

→    取色器应用

→    添加LOGO与图标

→    排版原则的基础应用

11.     Power BI制作发货单数据可视化呈现

‐   导入发货单数据并整理

→    首行作为标题

→    分析销售人员表

→    创建表与表之间的关系

‐   创建可视化所需的辅助列

→    发货单表

→    日期表

‐   创建可视化所需的度量值

→    各类度量值创建

12.     Power BI创建发货单综合分析报表页面

‐   重命名页面

→    产品分析

‐   绘制文本框

→    设置字体属性

→    设置上下对齐方式

‐   创建可视化图表

→    卡片图 

→    地图

→    蝴蝶结图

→    散点图

13.     Power BI创建销售-产品-客户-分析报表

‐   新建页面

→    销售-产品-客户-分析

→    综合分析

‐   销售-产品-客户-分析

→    文本框

→    卡片图

→    切片器

→    照片预览图表

→    条件图

→    树状图

→    筛选器

‐   综合分析

→    标题文本框

→    MEKKO图表

→    条形图、柱形图、饼图：均设置筛选器

→    面条图：轴为月份，值为2016年销售总额

→    注意：需要注意降噪处理，好的设计都是简约的

第五章：Power BI Desktop在线版协作共享应用

14.           生成在线版Power BI报表

‐   Power BI 在线报表演示、分享、协作

‐   Power BI显示收藏夹及特色仪表盘

‐   实现Power BI在线版问与答功能

‐   Power BI移动端报表应用

‐   Power BI 移动端报表设计原则

15.           将Power BI仪表盘放到PPT里或发布Web