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Power Business Intelligence Desktop商业智能分析桌面版软件，以下简称Power BI Desktop。它是微软官方推出的可视化数据探索和交互式报告工具。它是构建在微软Azure公有云上的SaaS服务，无缝连接超过65+以上的数据库，超过85+钟以上的可视化报表。可以在PC端、移动端、手机端随时随地查看数据。Power BI在推出的短时间内就受到企业的青睐和广泛使用，覆盖零售、保险、制造、交通、教育等各行各业。
作为一个数据分析工具，可视化和数据查询只占到Power BI软件的20%功能，而Power Pivot和DAX函数是Power BI的核心和灵魂。
本课程主要讲解Power Query数据整理的高级技巧及Power Pivot建模分析高级DAX函数，通过讲解高级建模分析函数，并且根据他们的使用频率由大到小讲起，让大家可以通过这些DAX公式制作一些常用的数据分析模型及可视化高级呈现技巧。从而培养满足企业岗位需要的数据分析技能，具备良好的数据处理、数据建模、数据呈现能力。
掌握Power BI商业数据整理建模分析与可视化呈现高级应用
【预备知识】
1. 熟练Microsoft Office Excel办公软件
2. 有一定的Microsoft Power BI数据分析软件使用经验
Power BI商业数据分析与可视化呈现应用-进阶班 | |
课程大纲 | |
模块 | 内容 |
第一部分： Power Query数据清洗与转换实践 | ‐ 规范化数据六大特点介绍 ‐ 数据的拆分合并提取 ‐ 多个工作表合并数据 ‐ 多个工作簿合并数据 ‐ 从文件夹汇总Excel数据M函数Excel. Workbook使用 ‐ 数据的分组依据 → 分组依据的好处 → 单个字段分组 → 多个字段分组 ‐ 转置和反转数据表 → Power Query转置与反转 ‐ 二维表转一维表 → 了解Excel下的方法 → Power Query下的秒杀 → 数据透视表下的应用技巧 ‐ PQ快速规范数据实战 → 数据载入与清洗 → 数据替换与规范 → 数据的转置与变换 |
第二部分： Power BI数据建模之DAX函数 | ‐ 理解事实表和维度表 → 一对多关系 → 多对多关系 → 构建表与表间的关联 ‐ DAX函数介绍 ‐ 计算客户不重复个数 ‐ 计算列和度量值 → 计算列公式 → IF条件函数 ‐ 建立表相关函数 → VALUES提取字段表 → DISTINCT提取维度表 → 新建空白存放度量值的表 → 提取日期表 CALENDARAUTO → 提取符合条件的新表FILTER → 返回带合计的汇总表SUMMARIZE ‐ Calculate：引擎函数 ‐ Related：关系查找函数 ‐ Divide：安全除法函数 ‐ 高级聚合函数： → SUMX → MINX → RANKX ‐ 新建快速度量值： → 本年度至今合计 → 年度增长率变化 → 移动平均 |
第三部分： Power BI可视化呈现实践 | ‐ 从模型或数据导入到Power BI Desktop ‐ 使用查询编辑器 ‐ 生成可视化报告(超过5种以上常规类型的图表使用) ‐ 生成在线版Power BI报表 ‐ 显示收藏夹及特色仪表盘 ‐ 实现在线版问与答功能 ‐ 分享仪表板 ‐ 将Power BI仪表盘放到PPT里 ‐ 外部图表的应用 → 载入与下载 ‐ 企业数据分析呈现实践 → 载入数据源 → 构建各种关系表 → 创建度量值 → 载入外部图表 ◎ 文字云 ◎ 照片预览 ◎ 蝶蝶结图表 ◎ MekkoChart → 制作各个报表页面 ◎ 产品分析 ◎ 区域-销售-客户-分析 ◎ 综合分析 → 发布与共享报表 |
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