1.    从ChatGPT切入，梳理结合人工智能的发展与新趋势，让学员理解人工智能对社会关系和行业带来的价值；

2.    揭示人工智能给行业带来的商业新机遇，提高学员数字化竞争的意识；

3.    为学员梳理人工智能的技术发展，理解融入生活的人工智能存在巨大潜力；

4.    结合工业、金融、农业、医疗、教育等“人工智能+”的场景，用丰富的案例展现落地应用，让学员能有效结合实践理解人工智能商业模式；

5.    结合创新案例和应用实践，让学员在数字经济的背景下能寻找创新突破之处。

导入场景：融入生活的人工智能，无处不在

第一讲：人工智能：科技新力量，引领时代潮流

一、ChatGPT成为新的想象空间

1.一夜封神的ChatGPT是什么？

1）美国创业公司OpenAI的得意之作

2）从概念到效率工具

2. ChatGPT能做什么？

1）交互的聊天机器人

2）工作效率工具

3）图片与文字的辅助创意

3.新技术描绘的新想象空间

1）微软大动作：整合ChatGPT

2）谷歌加快速度：   “红色代码”项目启动

3）百度：嵌入搜索服务

4）Facebook改名Meta 加速 AI 的商业化

二、走在风口浪尖的人工智能

1.AI人工智能为何成为大国关注焦点：大国博弈背后的秘密

1）全球的AI浪潮

A）美国：推进产业数据标准与开放

B）德国：强化数字战略，实现产业数字升级

C）印度：再造大国的一篮子工程、推动印度基础建设发展

2.中国AI产业产业走在世界前列

1）政府高度重视：“国富螺旋”的背后逻辑

2）企业积极抢滩：“民富螺旋”重塑产业发展

3.人工智能与其发展所经历的三次浪潮：图灵测试、语音识别、AlphaGo 围棋大战

4.人工智能的真正内涵与商业价值：赋能而非超越

1） 帮助人类完成无趣的重复性工作

2） 引流人类社会，激发商业革命

3） 解决人类难以解决的疑难问题

思考讨论：AI带来哪些影响变化是最大的？

第二讲：人工智能会给新一轮工业革命带来什么？

一、人工智能是第四次工业革命的基础

1.信息革命改变人类社会

2.人工智能应用加速经济社会数字化转型

模型：数字经济重构社会要素关系

二、 价值交换：人工智能与前沿技术的融合

1.大数据：人工智能发展的能量源

1） 大数据是人工智能发展的智力原料

2） 大数据+人工智能=新的行业机遇

2.云计算：人工智能发展的发动机

1） 物联网崛起，云计算智能化

2） 交互方式多元化，算法新升级

3. 5G：为人工智能带来新动能

1） 人工智能实现网络自治

2） 5G推动人工智能迅猛发展

3） 人工智能让“网随人动”

4. 区块链：去中心化的智能合约管理

1） 区块链助力个性化人工智能

2） 区块链让训练数据和模型成为知识产权

三、商业落地：商业化思维促进人工智能蓬勃发展

1.人工智能发展王道：技术结合商业场景
1）场景落地的三个关键点：大数据、算法、服务
2）场景落地的三个衡量维度：时间维度、领域维度、深度维度

2.正在加速融入群众生活的人工智能

思考讨论：哪些技术对AI的影响是最关键的？

第三讲：人工智能+产业：构建商业数字生态体系

一、AI+金融：变革金融产品与业务
1.“人工智能+金融”的三大技术支撑

1） 知识图谱：提高金融工作的效率与质量

2） 深度学习：预测金融市场，创新金融交易

3） 自然语言处理：金融信息的复核与搜索

2. 人工智能引领金融变革

1） 降低服务成本，优化客户体验

2） 拓展边界，发展金融新业态

3） 提高金融风控的能力

3. 人工智能在金融领域的应用

案例一：Wealthfront：新型的智能投顾平台

案例二： 蚂蚁金服：Techfin（科技金融）的孵化与成熟

4.其他人工智能金融的服务应用：

智能投顾、智能信贷、智能咨询、智能监管、智能保险

二、工业4.0 即智能制造：高效、安全、便捷化

1. 人工智能催生工业互联网

应用一：数字工厂：全方位的联网管理

应用二：从工人操作到人机协同

应用三：定制化、小众化的产品设计

2. 人工智能下的现代化工业

案例一：质检云：提升质检的效率和质量

案例二：海尔：打造互联工厂，实现价值创新

案例三：华为：构筑全新的OceanConnect IoT

3.传统制造应用人工智能

应用一：机械手臂与工业制造：产品制造高效统一

应用二：机器视觉与工业安检：生产环境更安全
应用三：人工智能与工业产品销售：优化营销精准度

三、人工智能加速产业升级

1. 人工智能应用于医疗领域

1） 智能机器人减轻医护人员的负担

2） 精准医疗：“大数据+神经网络+深度学习”

3） 影像识别：病灶分析与标注

4） 提高药物研发的效率

5） 高效率和高精准性的辅助诊断

案例一： 谷歌：创建大规模眼科数据集

案例二： ExoAtlet：研发“智能外骨骼”产品

案例三：平安好医生：全面打造“人工智能医生”

2. 人工智能如何赋能农业

1) 优化农事安排，林业专家系统：实现精准林业

2） 变革育种流程，研发新品种

3） 借人工智能管理牛群：牛脸识别，养牛不惊牛

4）人工智能助力渔业：智能捕捞，使海洋鱼类可持续发展

5）高效的病虫害鉴定

3.技术赋能教育的不同模式

1）教育个性化：因材施教，教育走向个性化

2）自然语言处理：将讲解话语转化为板书

3）教学评估：抓取学生表情，判断其注意力

4）智能测评：助力学生测评，减轻老师工作压力

案例一： Newsela：借助知识图谱丰富教学内容

案例二： 科大讯飞：致力于简化作业批改流程

案例三：准星云学：人工智能教学平台获教育部一等奖

思考讨论：哪些行业更合适结合智慧化应用？

第四讲：加速融入群众生活的人工智能

一、数字科技+娱乐：营造“高大上”的感觉

1. “数字科技+娱乐”=泛娱乐

1） 音乐创作焕发新的生机

2） 基于图像算法的视觉创新

案例：AI作画火爆出圈

2. 数字科技在娱乐领域的应用

案例： 虚拟偶像：感受全息投影的魅力

二、数字科技+营销：开启千人千面营销新时代

1. 数字科技变革营销的新模式形式

2. 数字科技变革广告形态

3. “数字科技+营销”落地场景

案例：百度智能AI营销模式

案例：蒙牛：融入生活的AI营销

三、数字科技+生活：生活也能极富创意

1. 出现在我们身边的数字科技

场景一： 智能音箱：随时听从吩咐

场景二： 智能家居：技术改变日常习惯

场景三： 虚拟试衣间：全方位、无死角试衣

场景四： 扫地机器人：让清洁工作不再枯燥

场景五： 智能监控：强大的安全保障

思考讨论：你还留意到哪些新的人工智能应用？

第五讲： 展望未来：对人工智能的预测

一、人工智能三大发展趋势

1. 胶囊网络：抵御对抗性攻击

2. 走向终端化发展的边缘网络

3. 智能应用场景朝着多元化发展

4. 更多的数据合成即将到来

思考讨论：我们如何更有效把握AI时代和智慧化转型？

二、下一个20 年，AI走向何方

1.AI时代，人类与机器深度融合

2.未来：元宇宙的诞生

总结与分享