● 理解烟草物流管理价值，厘清智慧物流与智能物流关系；

● 清晰智能物流的产业链，明确智能物流构建框架体系图；

● 盘点智能物流设备技术，了解智技术与运营属性的结合；

● 掌握智能物流核心构建，应用物联网与数据驱动作创新；

课程工具(节选部分)：

工具一：“第三利润源”

工具二：“烟囱效应”

工具三：“智能物流技术变革”

工具四：“智慧物流整体框架”

工具五：“物联网的4个条件”

工具六：“智能物流产业链图”

......

课程体系：

第一讲 烟草行业企业智能物流概述

一、烟草物流的重要性

1、企业的第三利润源泉

2、烟草企业的物流建设

1）成都烟草物流中心              2）上海海烟物流中心

3) 陕西宝鸡烟草专卖局            4) 福建泉州烟草专卖局

5) 湖南常德烟草专卖局            6）日本烟草物流中心

3、烟草物流管理的难点

1）网络资源优化不足

● 缺统一规划协同低             ● 高峰期的烟囱效应

2）业务运行流程冗余

● 物流重复不增值点多           ● 大瓶颈制约运行效率

3）数据资源使用率低

● 信息孤岛与信息壁垒           ● 数据未支持信息决策

4）缺乏过程持续改进

二、烟草物流发展趋势

1、规模化                        2、一体化

3、标准化                        4、智能化

三、烟草智能物流与智慧物流

1、智慧物流发展三个阶段

图：智慧化物流发展三阶段图

2、烟草智慧物流的目标

1）全面感知                     2）数字驱动

3）智能管理                     4）智慧决策

3、智慧物流与智能物流

图1：智慧物流整体框架图

图2：智慧物流与智能物流区分图

图3：智能物流框架构成图

图4：卷烟地市物流流程图

4、智能物流的发展

1）智能物流的产业链

图：智能物流产业链图

2）烟草智能物流立体仓的持续改造

3）智能物流爆发的4个条件

4）智能物流7个代表企业

● 大福株式会社       ● 德马泰克       ● 瑞仕格       ● 中鼎集成

● 今天国际           ● 昆船物流       ● 北起院

四、烟草智能物流的应用要求

1、省级烟草公司层面

2、地市级烟草公司层面

3、工商企业协同层面

讨论：结合智能物流产业链，画出本企业智能物流构建框架图。

第二讲 智能物流设备与集成化技术

一、烟草行业架构

图：烟草行业架构图

二、烟草行业流程

图：烟草行业整体流程图

三、烟草行业信息化概况

图：烟草行业信息化概况图

四、烟草行业智慧工厂解决方案

五、物流技术发未来八大趋势

六、智能物流设备

1、智能物流技术变革

图：智能物流技术变革图

1）智能感知技术与产品       2）智能物流技术与装备     3）产品智能追溯技术

2、智能物流的设备清单

表：智能物流设备清单

3、设备的生命周期管理

4、设备技术与运营结合

七、集成化技术及信息系统的应用

图：智能物流的核心应用技术图

案例 ：华为的物流系统

1、自动识别技术及应用

1）条码识别技术            2）射频识别技术         3）生物识别技术

2、数据挖掘技术及应用

1）市场预测与客户分析      2）物流/配送中心选址

3）仓储管理                4）配送路径选择

3、GIS技术及应用

4、物联网技术及应用

1）物流作业的可视化管理    2）产品的智能化追溯

3）全自动的物流管理        4）企业智慧供应链搭建

5、人工智能技术及应用

1）AI语音客服             2）无人卡车转运

3）无人化配送             4）智能机器人分拣

6、VR/AR技术及应用

1）VR技术及应用           2）AR技术及应用

7、信息系统的应用

1）CPS在烟草的应用        2）APS在烟草的应用

3）MES在烟草的应用        4）WMS在烟草的应用

5）SCM在烟草的应用        6）EMS在烟草的应用

7）TPM在烟草的应用

讨论：盘点本企业智能物流设备及信息技术，分析如何提升智能物流的综合运营效益？

第三讲 烟草智能物流核心功能构建

一、RFID仓储精细化管理

视频：烟草RFID的应用

案例：成都烟草的RFID

二、智能分拣物联网应用

视频1：烟草物流的分拣

视频2：烟草云仓数配

三、智能配送的调度管控

图：智能配送优化调度监控平台

视频：烟草物流智能调度及配送系统

四、物流的综合管理平台

图1：物流综合管理平台

图2：物联网监控调度平台

1、物联网的1.0到4.0

2、物网联的4个必要条件

● 标准化      ● 智能化       ● 信息化      ● 集约化

3、物网联的商业趋势

图：物流互联网的商业趋势

1）天网控制地网的流量与流向

2）借助物联网实现车队资源与货源资源的对接

3）引导互联网向制造业渗透

五、智能物流实施规划

1、信息化流程优化

1）信息化建立         2）WMS流程      3）电子商务流程      4）分拣流程

5）调度流程           6）配送流程     7）结算流程

2、运营绩效的管理

1）绩效考评           2）成本管控

3、智能物流实施步骤

1）物流系统方案      2）物流运营规范      3）分步实施

4）注意事项

● 自动化立体库是提高仓储效率的关键所在

● 自动分拣系统是提升分拣效率的关键制约

● 自动输送系统，提升物流效率的关键纽带

● 叉车的机器换人搬运发展的时代增速红利

4、智能物流的展望

1）全面覆盖全面感知      2）物联网的无缝对接      3）全程控制全面提升

六、数据驱动与创新

1、我国制造业的校“新四基”发展现状

图：我国制造业的校“新四基”发展现状

2、传统制造向智能制造的演变

图：传统制造向智能制造的演变

3、大数据对物流管理的影响

图：大数据对物流管理的影响

1) 预知运作状态灵活运营         2）获取市场反应构建新渠道

3）数字化制造与服务             4）重构供应链可视化

4、大数据驱动智能物流创新

图：基于大数据的实时服务

1）实时服务

● 实时追踪服务      ● 实时风险管理            ● 实时动态路径选择服务

● 实时库存服务      ● 实时追踪智能物流目标

2）众物流

● 众包              ● 众导航                   ● 众挖掘

3）超级网络物流

● 驱动新的市场细分  ● 带来高效额外付费         ● 增加企业的新价值

讨论：如何用物联网技术，获取数据驱动资源，实现本企业智能物流的核心功能？

【课程回顾、结业、总结行动计划表、祝福、合影】