● 认识智能仓储物流的构成，熟悉代表企业特点；

● 了解智能设备技术的应用，清晰人才技能要求；

● 厘清智能运行构建与操作，优化物资成本管控；

● 应用数据驱动的管理工具；提升智能管理水平；

课程工具(节选部分)：

工具一：“第三利润源”

工具二：“烟囱效应”

工具三：“智能物流框架”

工具四：“智能物流技术变革”

工具五：“物联网的4个条件”

工具六：“智能物流产业链图”

工具七：“智能信息系统的应用”

......

课程体系：

第一讲 智能仓储物流概述

一、智能仓储物流的重要性

1、企业的第三利润源泉

2、企业的仓储物流建设

二、智能仓储物流发展趋势

1、规模化       2、一体化       3、标准化      4、智能化

三、智能仓储物流发展概况

1、智能物流的架构

图：智能物流框架构成图

2、智能仓储物流发展概况

1）智能物流的产业链

图：智能物流产业链图

2）烟草智能物流立体仓的持续改造

3）智能物流爆发的4个条件

4）智能物流代表企业

● 大福株式会社     ● 德马泰克      ● 瑞仕格     ● 中鼎集成

● 今天国际         ● 昆船物流      ● 北起院

四、智能仓储物流存在的困难与问题点

1、网络资源优化不足

1) 缺统一规划协同低         2) 高峰期的烟囱效应

2、业务运行流程冗余

1) 物流重复不增值点多       2) 大瓶颈制约运行效率

3、数据资源使用率低

1) 信息孤岛与信息壁垒      2) 数据未支持信息决策

4、缺乏过程持续改进

讨论：结合智能物流存在的困难与代表企业特点，对本企业仓储物流智能化的发展有何启发？

第二讲 仓储物流智能设备与系统应用

一、仓储物流智能设备与技术

1、智能设备

1) 智能仓储物流设备清单

表：智能仓储物流设备清单

2）设备的生命周期管理

2、智能技术

图：智能物流技术变革图

1）智能感知技术与产品        2）智能物流技术与装备

3）产品智能追溯技术

二、仓储物流智能设备与技术运营应用

图：智能物流的核心应用技术图

案例 ：华为的物流系统

1、自动识别技术及应用

1）条码识别技术             2）射频识别技术      3）生物识别技术

2、数据挖掘技术及应用

1）市场预测与客户分析       2）物流/配送中心选址

3）仓储管理                 4）配送路径选择

3、GIS技术及应用

4、物联网技术及应用

1）物流作业的可视化管理     2）产品的智能化追溯

3）全自动的物流管理         4）企业智慧供应链搭建

5、人工智能技术及应用

1）AI语音客服              2）无人卡车转运

3）无人化配送              4）智能机器人分拣

6、VR/AR技术及应用

1）VR技术及应用            2）AR技术及应用

7、信息系统的应用

1）CPS的应用              2）APS的应用         3）MES的应用

4）WMS的应用              5）SCM的应用         6）EMS的应用

7）TPM的应用

三、仓储物流技术发展未来趋势

表：未来十年物流技术行业八大趋势预测

四、智能仓储物流人才技能培养

讨论：基于智能仓储物流设备与技术系统的应用，选本企业一个仓储物流岗位，画出未来3-5年该业务节点的工作操作蓝图。

第三讲 智能仓储物流运行构建与管理绩效提升

一、出入仓的RFID精细化管理

案例：RFID的应用

二、智能分拣物联网应用

视频1：物流的分拣                 视频2：云仓数配

三、智能配送的调度管控

图：智能配送优化调度监控平台      视频：物流智能调度及配送系统

四、仓储物流综合管理平台

图1：物流综合管理平台             图2：物联网监控调度平台

1、物联网的1.0到4.0

2、物网联的4个必要条件

1）标准化       2）智能化      3）信息化      4）集约化

3、物网联的商业趋势

图：物流互联网的商业趋势

1）天网控制地网的流量与流向

2）借助物联网实现车队资源与货源资源的对接

3）引导互联网向制造业渗透

五、智能物流实施规划

1、信息化流程优化

1）信息化建立           2）WMS流程        3）电子商务流程 

4）分拣流程             5）调度流程       6）配送流程

7）结算流程

2、运营绩效的管理

1）绩效考评             2）成本管控

3、智能仓储物流实施步骤

1）仓储物流系统方案    2）仓储物流运营规范

3）分步实施            4）注意事项

4、智能仓储物流的展望

1）全面覆盖全面感知       2）物联网的无缝对接    3）全程控制全面提升

六、数据驱动与创新

1、数据驱动提升管理绩效

1）我国制造业的“新四基”发展现状

图：我国制造业的校“新四基”发展现状

2）传统制造向智能制造的演变

图：传统制造向智能制造的演变

3）大数据对仓储物流运营绩效管理的影响

图：大数据对物流管理的影响

● 预知运作状态灵活运营        ● 获取市场反应构建新渠道

● 数字化制造与服务            ● 重构供应链可视化

2、数据驱动管理模式创新

图：基于大数据的实时服务

1）实时服务

● 实时追踪服务               ● 实时风险管理    ● 实时动态路径选择服务

● 实时库存服务               ● 实时追踪智能物流目标

2）众物流

● 众包                       ● 众导航          ● 众挖掘

3）超级网络物流

● 驱动新的市场细分         ● 带来高效额外付费

● 增加企业的新价值

讨论：结合智能仓储物流智能化信息化的构建运行方式，谈谈可以作哪些借鉴以提升本企业仓储物流运行效率或管理水平？

【课程回顾、结业、总结行动计划表、祝福、合影】