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上海威才企业管理咨询有限公司
随着互联网与现代信息技术的发展,数字化转型成为企业必选项。对于传统制造型企业,面对如火如荼的数字化建设赛道,原有的仓储物流如何进行数字化软硬件系统性构建?需要引进哪些硬件?如何应用软件系统?如何进行旧有系统与新系统及运作的顺利转轨?基于未来物流仓储发展趋势,同城城配物流如何更好地运营?如何选好、用好供应商?如何用信息系统提升供应商合作效率?
本课程针对如上物流数字化转型构建及供应商管理的问题,从物流数字化的转型接轨、物流数字化的构建、供应商管理的策略三方面,结合工具、模型、案例,讲练结合,拓展企业人员对物流数字化转型的专业知识,增强企业物流数字化系统构建能力,解决企物流数字化转型中现有模式系统与数字化建设接力接轨的困惑,提升企业物流数字化转型成效!
● 清晰数字化转型趋势特点,理解物流数字化转轨本质;
● 厘清数字化重构4个要点,掌握物流技术AIoT引领;
● 熟悉仓储智能与数字智能,应用同城配送的运营模式;
● 构建物流数字化转型框架,优化供应商关系管理策略;
课程工具(节选部分):
工具一:“智能物流框架图“
工具二:“智慧物流的技术架构”
工具三:“AI技术在物流领域的应用场景”
工具四:“物流管理的科技应用”
工具五:“智能制造驱动的物流变革”
工具六:“基于物联网的智慧物流”
工具七:“无人仓的硬件设备”
工具八:“数据挖掘的流程与关键技术”
工具九:“数据挖掘的主要方法“
工具十:“供应商管理的策略”
工具十一:“同城配送的运营模式”
......
课程知识体系:
导入:L公司物流数字化转型的困惑
第一讲 物流数字化的转型接轨
一、制造业智能化转型的趋势
1、万物互联:互联一切可数字化的事物
2、数据驱动:驱动制造资源的优化配置
3、软件定义:定义数据自动流动的规则
4、平台支撑:支撑制造业生态体系构建
5、组织重构:重构社会分工的协作体系
二、智能制造驱动物流数字化转型
图:智能制造驱动的物流变革
1、高度的智能化
2、全流程数字化
3、信息互联互通
4、网络化的布局
5、柔性化的生产
三、物流为本技术为辅转型接轨
1、智能物流的框架图
2、技术是准入门槛
3、投入与产出最大化
4、转型目标的确定
案例:数字化转型,M公司的路径探索
讨化:画出本企业物流数字化转型蓝图并找出接轨要点
第二讲 物流数字化的构建
一、数字化转型的重构
1、模式重构
1)商业内容体系重构
2)数字化改造
3)新发展模式实施
2、组织重构
3、渠道重构
4、生态重构
二、物流数字化
1、技术智能
1)物流技术架构及功能
表:智慧物流的技术架构
● 感知层
● 网络层
● 应用层
图:智慧物流系统的主要功能
● 感知功能
● 规整功能
● 智能分析功能
● 优化决策功能
● 系统支持功能
● 自动修正功能
● 及时反馈功能
2)物流技术场景应用与路径
● 物联网技术
表:物联网在物流领域的应用场景
● 大数据技术
表:大数据在物流领域的应用场景
表:AI技术在物流领域的应用场景
● 智能运营
● 仓库选址
● 辅助决策
● 图像识别
● 智能调度
3)物流作业技术和发展趋势
● 仓内技术:货物仓储与分拣
● 干线技术:运输监测
● 末端技术:智能快递柜
● 最后一公里技术:无人机与3D打印
图:智慧物流的未来发展趋势
● 智能化
● 一体化
● 柔性化
● 社会化
4)物流技术数字化运营系统
表:物流管理的科技应用
OMS:提高订单处理效率
WMS:提升货物存储及出入库效率
TMS:解决运输交付结算问题
车辆调度系统:分配运力,优化行驶路径
5)智能制造驱动物流创新
图:智能制造驱动的物流变革
● 高度智能化
● 全流程数字化
● 信息系统互联互通
● 网络化布局
● 满足柔性化生产需要
图:我国智慧供应链发展对策与实践路径
图:我国制造业供应链现存问题的针对性措施
2、AIoT引领
1)物流可视化互动化与智能化 2)智慧供应链预测与优化
3)基于IoT的物流智能化管理
图:基于物联网的智慧物流
● 感知互动层
● RFID技术
● OPS
● 无线传感器网络
● 网络传输层
● 云计算技术
● M2M技术
● 数字集群通信技术
4)自动驾驶引爆最后一公里的革命
● 物流之痛:最后一公里的难题
● 自动化革命:无人送货机器人
代表1:亚孙逊Scout
代表2:联邦快运Roxo
代表3:Starship公司
代表4:Nuro公司
代表5:TuSimpl公司
三、仓储数字化
1、从机械化到自动化的变革
变革一:高柔性自动化
变革二:高密度化存储
图:三维密集型货架系统和出入库方式
变革三:挑选作业无纸化
表:无纸化拣选技术方式及特点
案例:货到人的KIVA机器人应用
变革四:数字化和网络化
图:仓储物流数字化建设的核心技术
变革五:透明化和可预测性
2、智慧无人仓
1)技术架构:硬件设备+软件系统
● 硬件设计
表:无人仓的硬件设备
● 软件系统(WCS、WMS)
2)无人仓应用领域与实践
● 应用领域
案例:心怡科技的无人仓
● 无人仓实现路径
3)无人仓落地难点
● 规划与硬件方面
表:无人仓硬件方面的关键
表:无人仓技术方面的关键
3、仓储管理信息化
1)仓储管理在物流中的作用
2)智慧仓储管理三大核心
3)WMS的未来发展方向
● 集中式OR分布式仓库决策选择
● RFID应用的推广及普及
● 基于WMS的JIT配送服务
● 系统实现BI普遍应用
四、数字智能
1、大数据重塑现代物流
1)大数据时代的物流变革
2)物流大数据的应用场景
图:大数据在物流企业中的应用
3)打通“商流+物流”大动脉
4)数字化转型:一切业务数据化
表:大数据在核心业务管理中的应用
表:大数据在辅助业务管理中的应用
2、基于数据挖掘技术的物流管理
1)数据挖掘:物流智能化管理升级
● 企业物流管理现状和问题
● 数据挖掘:物流智能化管理与决策
2)数据挖掘的流程与关键技术
● 数据挖掘的基本流程
● 数据挖掘的基本类型
● 物流管理信息系统关键技术
3)数据挖掘的主要应用方法
图:数据挖掘的主流应用方法
● 基本统计分析
● 相关分析
● 回归分析
● 时间序列分析
● ANN
4)基于数据挖掘技术应用
图:大数据挖掘技术在物流企业中的具体应用
案例:沃尔玛的数据挖掘技术应用
3、大数据时代的物流企业转型之路
1)大数据给物流企业带来的机遇
2)大数据+物流的模式创新
3)大数据时代的供应链管理变革
4)基于大数据的第三方物流模式
五、同城配送
案例:货拉拉城市货运的数智化
1、城配新格局
1)两大关键:配送速度和个性化服务
2)共享经济模式普遍应用
3)多送配送取代单仓配送
4)用户安全便捷时效需求
案例:7ELVEN的门店配送
2、同城配送崛起原因
1)社会化物流打破传统物流业格局
2)服务经济崛起
3)模式创新降低了配送成本
4)市场需求的集中爆发
3、同城配送演变发展与运营模式
1)同城配送的发展
图:同城配送的发展历程
2)同城配送的运营模式
● 据参与主体划分
表:基于参与主体视角的同城配送
● 从商业模式分划
表:基于商业模式的同城配送
第三讲 供应商管理的策略
一、供应商关系管理策略
1、构建供应商关系管理框架
2、供应链全生命周期的总拥有成本
3、供应关系定位
图1:供应关系图谱
图2:首席采购官优先权排名
模型:供应定位模型
图3:供应关系细化定位图
图4:供应商偏好四象限
案例:马尔斯公司获得供应商发言权
4、供应商管理计划改变的应对
图1:供应商关系管理的改变计划
图2:供应商关系管理的阻碍
二、找到好供应商的策略
1、供应商开发SOURCING常见的8个问题
讨论:你的企业在开发供应商时会遇到哪些比较困难的问题?
2、供应商开发SOURCING的重难点
案例1:供应商强势时如何谈合作?
案例2:新供应商质量评估的一票否决权
3、供应商开发策略
案例1:开发新供应商是宽进严出OR严进宽出?
案例2:A类供应商为何质量直线下滑?
三、用好供应商的策略
1、好供应商的7个特点
讨论:小单快反柔性供应链下,如何管理供应商的动态协同?
2、用好供应商的9个原则
案例:供应商产能受限,企业订单如期交付有危机,如何协助供应商提升产能?
3、供应商的合作谈判
案例1:与供应商谈判时,价格分析供应商不认可怎么办?
案例2:采购协议变更,供应商不签如何处理?
案例3:原材料紧缺,价格上涨幅度较大,如何与供应商谈判保障交期?
4、分类分级管理
案例:如何用采购数据分析支持供应商的分级分类管理策略?
5、供应商管理流程的闭环优化
案例1:L公司供应商全生命周期管理的流程优化设计
案例2:SRM系统的应用
讨论:如何提升本企业供应商的合作质绩?
【课程回顾,结业,总结行动计划表,祝福,合影】
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