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随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，各行各业正经历着前所未有的变革，教育与培训领域亦不例外。
《经验孪生》-AI应用篇课程应运而生，旨在探索如何将先进的AI技术深度融入经验学习与传承的全过程中，开创性地实现知识与技能传递的智能化升级。
本课程聚焦于将AI的高效处理能力、深度学习以及自然语言处理等核心优势，与人类丰富的工作与生活经验相结合，打造出一套全新的“经验孪生”体系，旨在加速个人与组织的知识积累、决策优化及创新能力的提升。
▲路径清晰：内容环环相扣，沉淀加工经验；
▲工具丰富：小工具实操配套大工具辅导，课堂演练，保障萃取过程并产出阶段成果；
▲升维思维：打通底层逻辑，深入洞察经验孪生的过程，透过现象看本质；
▲成果输出：随堂产出成果，帮助组织积累可视化内容，助力推广应用；
▲持续更新：促动经验使用者在工作中应用并校正经验，关注经验的生命力与价值。
导入
1、萃取经验的必要性
2、重新定义什么是经验孪生？
3、AI技术如何在知识经济时代重塑经验学习？
模块一：AI赋能场景定位
1、优势识别
智能扫描：使用AI工具，如人才测评算法，快速识别个人或团队的核心优势。
2、业务聚焦
热点洞察：依托AI数据分析，精确锁定业务关键点与痛点区域。
3、评分优选
AI评分表：实施AI驱动的主题评分系统，自动化评估经验价值与场景重要性。
4、ECSR智能分析
场景优化：利用AI的ECSR分析工具，优化场景选择逻辑，提升目标定位的精准度。
5、盘点报告
AI生成：自动汇总生成锚定场景盘点表，直观展示分析结果。
练习：场景盘点表
模块二：AI场景仿真与经验还原
1、关键信息捕捉
智能检索：AI算法筛选并补充场景描述中的关键遗漏信息，完善母经验的描绘。
2、STAR法+AI
情景重构：结合AI技术的STAR场景还原练习，确保细节完整，提升还原精度。
3、记录自动化
AI文档：自动记录还原过程，生成详细的STAR场景记录表，便于后续分析与分享。
练习：STAR 还原场景
模块三：AI集成经验梳理
1、智能逻辑构建
AI辅助：通过AI分析工具，自动构建经验的逻辑框架，提升条理性。
2、过程优化
算法辅助：AI分析流程，识别并优化行动路径，提出改进建议。
3、方法提炼
AI洞察：利用AI模式识别，高效提炼关键方法与技巧。
4、原理深化
智能解析：AI辅助理解经验背后的原理，加深认识。
5、工具推荐
智能匹配：AI根据情境推荐最佳工具与模板，提升效率。
6、注意事项
智能预警：AI提醒潜在风险与注意事项，预防错误。
7、画布生成
AI绘制：自动创建经验梳理画布，可视化展示经验结构。
练习：梳理经验画布
模块四：AI加速经验成型
1、内容自动生成
AI创作：利用ChatPPT等工具，基于梳理内容自动生成PPT、图文指南，重点输出“课模”。
2、载体多样化
智能适配：AI根据内容特点，选择最优经验载体形式。
3、案例解析
xx操作手册：AI在操作手册编制中的应用，学习经验载体设计技巧。
4、结构化模板设计
AI辅助：使用经验成果设计结构化模板，快速完成载体设计。
5、成果展现
载体输出：AI协助生成高质量的经验载体--课模，为推广奠定基础。
练习：经验载体画布
模块五：AI共智经验孪生与传播
1、智能推广
AI策略：根据用户画像，制定个性化推广计划。
2、动力激活
AI激励：设计多维度激励机制，激发员工参与热情。
3、环境营造
AI调控：利用AI分析环境因素，平衡推力与拉力。
4、互动交流
孪生见面会：AI技术支持的虚拟/实体经验分享会。
5、KISS复盘
AI辅助复盘：利用KISS法与AI分析，高效进行经验反馈与迭代。
5、故事叙述
AI创意：AI辅助编写经验故事，增强感染力与传播效果。
练习：经验校正与迭代记录
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