导入：一起登陆AI星球——建立对AI大模型的清晰认知

一、登陆AI星球

1. AI的4要素

1）算法    2）算力    3）数据    4）场景

2. AI国货之光-DeepSeek的全解析

1）发展路径分析

2）技术内核

3）DeepSeek与Chatgpt的PK战

4）DeepSeek的底层逻辑与应用实例

二、开启AI大门：AI大模型的工作原理

1. AI大模型的基本工作机制：如何通过大规模预训练和微调来生成自然语言文本？

2. 办公场景中的应用

1）客户服务：自动回复机器人

2）内容生成：自动翻译，报告生成

3）数据分析：图表制作，数据透视

互动示范：学员亲自体验AI大模型的对话能力和应用效果，加深技术原理的理解

三、探索AI世界：AI大模型的潜力与能力边界

1. AI大模型的潜力

1）大信息量：超大数据（数百万行）及超大文件 (30MB）以上的文件处理注意事项

2）高质量内容：高敏感内容（政策性文件，法律性文件，医疗健康等）的处理注意事项

3）提升工作效率：AHT概念（Average Handling Time），及人工效率的提升测算方式

2. AI大模型的能力边界

1）复杂上下文（背景）情境下的局限性，规避和优化方式

2）高精度内容时的局限性，规避和优化方式

3）场景汇总：GPT-4/O版本下的应用能力边界

场景应用：有效规避AI大模型的局限性

1）法律场景：法律条款解读的演示以及根因分析

2）医疗顾问：医疗咨询演示以及根因分析

场景一：文档处理

工具:《AI办公宝典V2.0》办公场景篇

第一剑：报告自动生成

工作痛点：手工生成报告费时费力，且容易因为人为疏忽导致数据错误或格式不规范。

一、应用场景（可基于客户需求选择或定制）

1. 各类岗位工作日报/周报/月报（销售团队，运营团队等）

2. 基于固定信息生成报告（如学习心得，会议纪要，分析预测）

3. 产品需求说明文档生成

4. 消费者/客户画像分析生成

5. 市场营销分析报告/决策报告

6. 进阶技能：行业战略分析报告

二、AI大模型生成格式规范的报告

1. 数据的提取和组织

2. 内容的逻辑结构

3. 格式的设置

三、操作要点

1. “数据投喂”的操作方法

2. 核心场景的Prompt提示词

3. 人工的调整与校准——控制内容质量

4. “场景-IPO原则-Prompt-校准”的关键操作链条

四、学习实践

案例：月度销售报告自动生成（示例可灵活调整）

练习：使用AI大模型生成特定格式的报告

成果产出：学员将使用AI大模型输入销售数据，自动生成包括图表和文字分析的完整报告，学习如何配置模板和调整生成内容

第二剑：文档摘要提炼

工作痛点：阅读和理解长篇文档耗时且枯燥，容易错过关键信息，市场分析报告通常篇幅较长，快速获取关键信息对决策者至关重要

一、应用场景

1. 【通用类】GPT帮助理解文章内容——“这篇文章讲了什么？”

2. 会议纪要，讲话内容提炼为高质量摘要

3. 阅读笔记，读书心得，学习心得提炼总结

4. 会议，采访等录音稿转换文字并提炼摘要

5. 进阶技能：原创内容“二次创造”并进行内容深化

二、文档中提取关键摘要

1. 通过AI大模型提炼重要信息

2. 通过AI大模型提高阅读效率

三、学习实践

案例：长篇市场分析报告摘要，并进行二次深化创作

练习：

1. “文档投喂”

2. 提取文档的关键内容和要点

3. 控制报告类内容和输出标准的关键Prompt提示词

成果产出：从一份详细的市场分析报告中提取出主要观点和结论，使用AI大模型生成简明扼要的摘要，并基于摘要和新的工作要求，二次创作一篇新的市场分析报告。

第三剑：自动做PPT

工作痛点：做PPT的时候，我们往往会遇到时间要求紧，内容组织难，信息检索繁等耗时，劳心的困难

一、应用场景

1. 工作总结

2. 企业介绍

3. 技能培训

4. 产品介绍

二、生产PPT的2个路径

1. 投喂文档→生成大纲→修改大纲→输出PPT→调整

2. 全网搜索→生成大纲→修改大纲→输出PPT→调整

四、学习实践

成果产出：你是公司的销冠，接到公司的邀请，要求在公司的早会上用15分钟分享【如何开大单】的心得分享

场景二：数据与会议

工具：《AI办公宝典V2.0》表格场景篇

第四剑：数据分析

工作痛点：数据输入和校验的工作繁琐且易出错，影响数据的准确性和及时性，数据校验也需要耗费大量时间。

一、基于数据分析四步法，AI与人的共同协作

第一步：取数

第二步：建模

第三步：分析

第四步：决策

二、操作要点

1. 对源数据进行理解

2. 基于分析需求

三、学习实践：

成果产出：你是一家连锁经营餐厅的总经理，当你拿到了今天的门店运营数据，通过GPT开展分析

第五剑：数据图表

工作痛点：管理层需要直观的图表来分析和展示季度业绩数据，手工分析数据和制作图表耗时费力，且对技术要求较高。

一、AI出图3步

第一步：取数——指定某个数据区域、指定某个字段

第二步：定图——确定想要的图表类型

第三步：输出——图标、数据源

二、操作要点

定义：指定数据源

1. 定义数据维度，取值范围，计量标准

2. 定义输出标准，图表类型

3. 常见图表生成思路及操作标准

案例：门店投入产出分析、门店经营雷达图

三、学习实践

案例：季度业绩数据分析与图表生成

练习：分析表格数据并生成可视化图表

成果产出：掌握使用AI大模型分析季度业绩数据，生成包括柱状图、折线图等在内的多种图表，学习如何直观展示数据分析结果。

第六剑：会议信息

方式一：实时记录会议信息（3大适用场景）

1. 专业会议记录

2. 专属同传

3. 培训学习助手

方式二：上传音视频文件生成（3大适用场景）

1. 音频直接转文字

2. 视频直接转文字

3. 专业翻译

模块三：图像处理场景

工具：《AI办公宝典V2.0》图像场景篇

第七剑：图像文字识别（OCR）

工作痛点：许多文档仍然是纸质形式，扫描后需要进行文字识别和编辑，手工输入扫描文档中的文字既耗时又容易出错，影响工作效率。

一、应用场景：

1. 图片内容的文字识别并转化

2. PDF内容的文字识别并转化

3. 打印文稿的文字识别并转化

4. 名片，图册等复杂图文内容的识别并转化

5. 图片的自动化理解，说明及详细描述生成

二、操作须知：

1. 光学字符识别（OCR）技术的基本原理

2. 计算机视觉（CV）原理与应用

3. 使用AI大模型进行图像文字识别和编辑

三、学习实践：

案例：扫描各类复杂图文信息，并进行识别与编辑

练习：使用AI大模型处理扫描文档中的文字

成果产出：掌握将各类实体文件转换为可编辑的文字文件，使用AI大模型进行识别和编辑，确保内容准确无误。

第八剑：AI绘画

案例：Jerry的第一张AI“作品”

一、简单图像的提示词的结构

1. 主体是什么

2. 重要细节&背景

3. 风格、媒介、艺术家

4. 参数

二、复杂图像的提示词的结构

1. 类型是什么？

2. 主体是什么

3. 环境是怎样的？

4. 构图是怎样的？

5. 拍摄媒介是什么？

6. 风格

7. 参数

三、学习实践：

工具：《绘画篇AI办公宝典》

练习：绘制一副属于自己的AI自画像

第九剑：AI数字人

对比：短平快的基础版vs以假乱真的专业版

虚拟数字人：一种利用计算机图形学和人工智能技术创造的数字化人物形象，能够在虚拟环境中进行互动和表达

一、5 大应用场景

1. 社交媒体-虚拟主播、虚拟网红在各大社交媒体平台上进行内容创作和互动

2. 品牌营销-品牌利用虚拟数字人进行广告宣传、产品推广和品牌形象塑造

3. 娱乐产业-游戏、电影和动画中的虚拟角色设计和应用

4. 教育培训-虚拟教师、虚拟导师在教育培训中的应用

5. 客户服务-虚拟客服在电商、金融等行业中的应用

二、2大主流虚拟数字人制作工具（HEYGEN、D-ID 二选一实操演练）

工具一：HEYGEN——相对专业，但门槛高

工具二：D-ID——入门简单后面深

三、虚拟数字人视频制作(实操演练)

1. 形象设计和创建

2. 虚拟数字人动画制作和编辑

3. 虚拟数字人视频的后期处理和优化

回顾与总结：

1. AI人工智能基础知识与关键认知

2. 九个核心办公场景的操作步骤和技巧

学员展示：学员展示练习成果并进行讨论