● 专业知识技能提升：深入理解全面预算管理和成本控制理论，掌握从预算编制到执行考核、成本核算到优化的全流程要点。熟练运用AI技术进行数据处理、预测分析、风险预警和决策支持，增强专业能力

● 解决问题能力增强：结合丰富案例和实战演练，学会分析并解决企业预算和成本管理中的常见问题等。针对原材料涨价、市场需求变化等情况，能运用所学制定有效应对方案，提升解决复杂问题的能力

● 推动企业管理变革：推动企业管理升级，引入AI技术优化预算和成本管理流程，实现降本增效。促进部门间协作沟通，打破数据壁垒，构建高效管理体系，提升企业整体运营效率

● 适应行业发展趋势：把握行业最新趋势，了解AI与预算、成本管理融合的前沿应用。为企业发展提供前瞻性思路，助力企业在激烈的市场竞争中保持优势，实现可持续发展

第一部分：全面预算管理与AI赋能

第一讲：全面预算管理基础与战略衔接

一、全面预算管理概述

1. 定义与核心价值

1）预算的本质：资源分配工具、战略落地抓手

2）预算管理的4大核心特征：全员参与、全业务覆盖、全过程控制、全周期优化

2. 预算管理的痛点与挑战

1）传统预算编制的低效问题：表格依赖、跨部门协同难、数据滞后

2）预算执行中的“见好就收”与“破罐破摔”现象

3. 预算管理的三大认知误区与破局

1）误区：算账工具/财务部门职责/静态管控

2）破局：战略翻译器/业财协同中枢/AI动态引擎

二、预算与企业战略的联动

1. 战略分解为预算的逻辑

互动：某科技公司如何将五年战略拆解为年度预算

2. 预算编制的三大导向

1）目标导向：三级递进目标设计

2）资源导向：人力、资金、物资的优先级分配

3）风险导向：黑天鹅事件的应急预算处理

三、AI在预算管理中的初步应用

1. AI+时代预算管理的四大变革

1）数据驱动：从经验预测到机器学习预测

2）实时反馈：物联网+RPA构建动态预算看板

3）智能预警：异常支出自动识别与风险拦截

4）场景模拟：数字孪生技术支撑多版本预算推演

2. AI如何优化预算编制

1）智能数据整合：自动抓取销售预测、市场趋势数据

2）动态预算模型：基于历史数据的机器学习预测

互动案例：AI辅助预算编制

场景：某零售企业通过AI预测季节性需求，调整库存预算

第二讲：预算编制方法与AI工具落地

一、预算编制的核心方法

1. 传统方法与局限

1）固定预算vs弹性预算

2）零基预算vs增量预算

2. AI驱动的预算编制创新

1）动态滚动预算

——基于实时数据的季度滚动调整

2）场景化预算模拟

——多种假设条件下的预算方案对比

二、预算编制的实战演练

模拟训练：AI辅助编制经营预算

步骤1：输入销售预测、成本结构等数据

步骤2：AI生成多版本预算草案

互动问答：AI能否完全替代人工？

讨论：AI在预算中的“辅助决策”与“决策替代”边界

第三讲：预算执行与AI监控

一、预算执行的关键控制点

1. 执行中的常见问题

1）数据滞后与信息孤岛：跨部门协同低效

2）执行刚性与灵活性失衡：应对变化能力不足

3）异常行为识别滞后：风险预警能力薄弱

4）预算调整机制僵化：触发条件模糊与流程低效

5）战略目标与执行脱节：预算成为 “数字游戏”

6）绩效挂钩不合理：考核导向偏离价值创造

案例：某上市公司因预算外投资导致现金流危机

2. AI如何提升执行透明度

1）实时预算追踪仪表盘：可视化展示实际vs预算差异

2）自动化预警机制：超支、延迟等异常情况的即时通知

场景模拟：学员设置预警规则

二、执行偏差分析体系

1. 多维度差异分析

1）时间维度（月度/季度环比）

2）空间维度（分公司/产品线）

3）动因维度（量差/价差）

2. AI 归因模型：通过决策树算法定位销售费用超支的关键因素

3. 预警响应机制：三级预警对应的处理流程

业务部门自查→跨部门会审→管理层决策

三、预算调整与AI协同

——动态调整的逻辑

1. 市场环境变化

——基于市场变化的预算重编（如疫情冲击下的快速响应）

2. 企业战略变更

——企业若决定拓展新市场，预算需增加。若企业战略聚焦成本领先，会削减非关键业务预算

3. 内部运营异常

——生产环节出现技术故障或质量问题使次品率上升，会影响成本与收入预算。业务流程效率显著提升，库存成本降低，相关预算也应重新规划

互动练习：AI辅助调整资本支出预算

场景：某新能源企业因政策变化需调整研发投入预算

第二部分：成本控制与AI驱动优化

第一讲：成本管理基础与AI融合

一、成本管理的核心框架

1. 成本构成与控制

1）产品成本（直接材料、人工、制造费用）

2）期间费用（销售、管理、财务费用）

案例：某化妆品的成本分解

2. 成本控制的四大原则：保生产、节费用、提效率、降库存

3. 六维成本控制方法论

1）设计阶段成本植入：目标成本法逆向推导

2）供应链智能降本：采购成本预测、仓储运输优化

3）生产过程精益控制：时能耗监控与优化

4）营销成本效能提升：ROI智能测算模型（归因分析算法应用）

5）期间费用智能管控：费用敏感性分析仪表盘（Power BI动态建模）

6）战略成本重构路径：价值链AI拆解与重组建议

二、AI在成本管理中的应用

——成本预测与异常检测

1. 机器学习成本预测模型：基于历史数据预测未来成本

2. 非结构化数据分析：自动抓取舆情、政策变化等影响成本因素

互动案例：AI辅助识别成本浪费

场景：某制造企业通过AI分析发现设备能耗异常

第二讲：AI驱动的降本增效策略

一、降本方法论与AI结合

1. 传统降本工具升级

1）标准成本法+AI动态调整标准值

2）作业成本法（ABC）+AI识别非增值作业

2. AI赋能的创新降本

1）供应链成本优化：自动化比价、供应商风险评估

2）精益生产与AI协同：实时监控生产流程，减少浪费

二、收入增长与成本控制的平衡

——AI支持的“增收”策略

1. 客户画像驱动的精准营销预算分配

2. 动态定价模型

分组互动：AI辅助制定“增收节支”方案

第三讲：预算与成本的闭环管理

一、预算-成本-绩效的联动

1. 预算考核与成本责任划分：平衡计分卡与AI绩效追踪

2. 成本控制的持续改进：预算执行反馈驱动成本优化

二、AI在成本控制中的未来趋势

1. 自动化与智能化的边界

1）二者本质不同

2）协同场景不同

3）技术融合不同

2. AI在成本决策中的伦理与风险

1）决策伦理悖论：利润最大化陷阱、短期效益vs长期责任

2）数据伦理风险：隐私侵犯、算法歧视

3）技术风险：模型训练数据偏差导致预测失

4）业务风险：过度依赖AI导致决策僵化

5）社会风险：大规模裁员引发社会不稳定

讨论：AI推荐 vs 人工判断的权衡

课程总结与行动计划

1. 重点内容回顾：全面预算的创新方法、执行、调整、差异分析等；成本管控六维法、AI赋能的创新降本增效等

2. 学员制定企业AI+预算与成本优化路线图（预算管理现状评估表、成本控制改进计划表）