4006-900-901

工业互联网:智能制造与数字化建设

参加对象:企业负责人、政府部门主管、数字化相关领域人员
课程费用:电话咨询
授课天数:2天
授课形式:内训
联系电话:4006-900-901 / 17821361800(小威)

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课程背景  COURSE BACKGROUND

全球制造业正在经历新一轮数字化、智能化的转型升级。在我国,2020年初“新基建”政策的落地,5G、云计算、物联网等新型基础设施领域的不断发展,为工业互联网打好了良好的基础。工业互联网是新一代信息技术与制造业深度融合的产物,推动形成全新的工业生产制造和服务体系。工业互联网是我国数字化转型的关键支撑,通过不断颠覆传统制造模式、生产组织方式和产业形态,肩负起我国核心科技突破和制造业产业升级的历史使命。

工业互联网是我国从制造大国走向制造强国的重要一步,也是解决传统制造业装备和软硬件平台依赖进口,企业缺乏创新等问题的重要手段。工业互联网与智能制造密切相关,随着国家层面对产业升级、创新、经济新动能的进一步推动,工业互联网作为智能制造的基础平台,将会在整个制造业发展过程中起到关键作用。通过构建网络、平台、安全三大功能体系,深入推进“互联网+”,形成实体经济与网络相互促进、同步提升的良好格局。

随着“新基建”国家战略的推进,数字化已经成为各行业升级转型的共识。5G、物联网、大数据、云计算和人工智能等新一代信息技术形成合力,将全面推动整个社会数字化进程。同时为提升企业竞争力、创造更多新的增长点等方面提供坚实支撑,与更多现实业务场景融合,促使企业升级转型并探索新机遇。

课程收益  PROGRAM BENEFITS

● 深入解读工业互联网的形成、要素、现状与趋势,把握智能制造未来发展脉络

● 正确认知工业互联网的本质和构成体系,以及当前阶段在智能制造领域的应用

● 透视5G、物联网、大数据、云计算、AI,掌握工业互联网平台构建的关键节点

● 洞察数字时代的变革力量,搭建数字化运营体系,制造业数字化转型实施策略

● 汲取互联网思维精髓,强化创新意识,拥抱工业互联网万亿级市场的巨大机遇

课程大纲  COURSE OUTLINE

第一讲:工业互联网内涵定义和发展趋势

一、工业互联网平台架构

1. 什么是工业互联网

2. 重构全球产业分工体系

3. 技术制高点与产业主导权

4. 工业互联网的三大体系

1)网络体系

2)数据体系

3)安全体系

5. 工业互联网六大要素和发展趋势

案例解析:消费互联网VS工业互联网

二、国家战略与顶层设计

1. 智能制造上升为国家战略

1)实体回归和产业升级

2)新一代信息技术赋能

3)深化供给侧结构性改革

案例解析:新基建:智能驱动与产业数字化

2. 数字化助力工业互联网

1)新型基层设施建设即“数字基建”

2)数据资产是企业发展的核心竞争力

3)数字化转型是双轮驱动的“一把手工程”

案例解析:数据成为生产要素:中央支持深圳率先完善数据产权制


第二讲:工业互联网的外部环境和基础条件

一、5G引爆:技术再次飞跃

1. 高速率:大幅提高传输速率

2. 低时延:端到端毫秒级时延

3. 大带宽:km²百万级设备接入

4. 广连接:应用场景更加丰富

案例解析:“华为造车”开局直接王炸?

二、物联网:连接一切

1. 物联网三个基本特征

2. 传感器——人类感官的延伸

3. 互联网是一张网,物联网是整个世界

案例解析:万物互联:当尿不湿植入芯片

三、大数据:永不枯竭的生产资料

1. 行为数据——位置、轨迹、交易

2. 消费数据——用户画像与C2B定制

3. 机器和传感数据——图文、语音、影像

案例解析:城市大脑:基于大数据的智能交通布局

四、云计算:智能时代的基石

1. 大数据反哺云计算

2. 算力提升与算法优化

3. 为了无法计算的价值

4. 企业上云和政务上云大趋势

案例解析:黄奇帆:算力是国家与国家之间竞争的核心竞争力

案例解析:过去一百年人类离不开电力,未来人类离不开算力


第三讲:制造业数字化运营和转型策略

一、数字赋能与转型升级

1. 什么是数字经济

2. 数据成为新的生产要素

3. 新一代信息技术应用赋能

4. 技术创新与业态创新并重

5. 数据资产是企业发展核心竞争力

6. 数字化运营体系助力企业转型升级

二、数据驱动是制造业的短板

1. 数据思维:数据意识相对弱,人才储备不足

2. 数据采集:数据积累时间不长,且质量欠佳

3. 数据开发:应用场景不够,缺乏业务突破点

4. 数据应用:条件所限,缺少应用的成功案例

5. 数据共享:数据不统一,难以发挥整体作用

三、数字化转型常见三大误区

1. 数字化转型不等于技术数字化

2. 数字化转型不等于产品数字化

3. 数字化转型不等于渠道数字化

案例解析:邮政VS顺丰,用户的槽点在哪里

四、数字化转型落地实施路径

1. 内部管理信息化

2. 业务流程可视化

3. 产品服务数据化

4. 营销推广个性化

5. 用户体验标准化

案例解析:某家电品牌的运营模式转型策略

五、数字化运营及应用方向

1. 产品研发:数据反馈与产品定义

案例解析:比亚迪“D1”侧滑门背后的数据支撑

2. 用户画像:客户心理及行为分析

案例解析:今日头条、抖音快速崛起背后的算法加持

3. 精准营销:痛点捕捉与需求触达

案例解析:给纸箱装上拉链,一年卖6个亿

4. 风险管控:数据监测与风险预警

案例解析:上海外滩踩踏事件的反思和启示

5. 运营效率:智能化和精细化管理

案例解析:深圳机场携手华为打造最佳体验数字化机场

6. 创新服务:客户个性化需求满足

案例解析:尚品宅配:用C2B模式重构场景和体验


第四讲:制造业如何植入互联网思维

一、用户思维——为懒人服务

1. 傻瓜式、简单可依赖

2. 别让消费者做选择题

3. 需求洞察与痛点捕捉

4. 用户需求VS应用场景

案例解析:腾讯如何打造用户端“举重若轻”

案例解析:华为用户体验的“科技基于人性”

二、产品思维——对一切有违人性的产品和服务保持愤怒

1. 无痛点,不产品服务)

2. 做减法,不做加法功能)

3. 小步快跑,快速迭代效率)

4. 避免过度的产品设计机制)

案例解析:马桶上的两个按钮VS苹果的HOME

案例解析:瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5

三、数据思维——变革的底层驱动力

1. 数据是新时代的能源

2. 数字化运营的核心逻辑

3. 数字化管理是系统工程

案例解析:门店暴增,“优剪”的数字思维和颠覆式创新

四、平台思维——规则制定者

1. 边际成本与规模效应

2. 利益相关者的交易结构

3. 商业逻辑决定商业空间

4. 四度法则:深度、广度、维度、力度

实战分享:某新能源车充电桩运营平台的纠结

五、跨界思维——乱拳打死老师傅

1. 挟用户数据重构市场空间

2. 瓦解竞争对手的惯性生存条件

3. 跨界打劫的本质:场景转换与用户体验

案例解析:谁夺走了分众传媒的电梯生意

六、创新思维——做别人不做的事

1. 创新不是瞎折腾

2. 创新不是耍小聪明

3. 创新是“有中生无”

4. 创新是发现更多可能性

案例解析:在非洲卖得最好的中国手机品牌

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