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制程改善后，制程不良率从90PPM降到80PPM，是否能说明制程不良率已经降低了？
不良率为5%的制程，有一天生产1000个产品出现了80个不良品，是否意味着制程品质保证能力变差了？
…………
答案是，并不完全是肯定的。因为我们没有从统计上确认事件的必然性与偶然性。
生产的过程的各个要素经常会发生变化，这些变化反映在产品上就是产品质量的波动，因此，每一次生产的产品质量都会与前次有差异，置信区间量化了这些数据的不确定度，让我们在变化的数据中，得到可靠的信息，为科学决策提供保障。
本课程以数学模型对数据进行分析：
---用正态分布为基础，分析均值与标准差；
---用T分布对均值进行统计分析；
---用F分布、卡方分布进行标准差检验；
---用卜松分布进行计数型数据的检验。
1、 掌握正态分布、T分布、F分布、卡方分布的基本概念。
2、 掌握假设检验的完整的步骤
3、 掌握应用标准差检验与推定的方法。
4、 掌握应用F分布、卡方分布检验与推定标准差的方法。
5、掌握并应用方差分析（ANOVA）多水平平均值的检验
第一章 统计方法的基础
1、数据的性质
2、机率的概述及随机变量
3、总体与样本
4、因数与统计量
5、因数及统计量计算
案例讨论：
Ａ、量产的不良率与量试时一样吗？
B、改善后，产品的强度提高了吗？
C、氯酸钠的收率提升了吗？
D、两台设备的性能一致吗？
第二章 T分布及置信区间分析
1、什么是T分布
2、自由度与风险率
3、如何求T值
4、T值置信区间的计算
5、Minitab置信区间分析
第三章 假设检验基本原理
1、假设检验的九个步骤
2、检验的二种风险
3、原假设与对立假设
4、单边检验与双边检验
5、P值的含义
第四章 单样本T检验
1、箱线图
2、单样本检验的实际意义
3、Minitab单样本T检验
4、检验结果分析与结论
第五章 2T检验
1、双本检验的实际意义
2、Minitab双样本T检验
3、检验结果分析与结论
第六章 成对T检验
1、成对检验的实际意义
2、Minitab成对T检验
3、检验结果分析与结论
第七章 单方差检验
1、单方差检验的实际意义
2、Minitab单方差检验
3、检验结果分析与结论
第八章 双方差检验
1、双方差检验的实际意义
2、Minitab双方差检验
3、检验结果分析与结论
第九章 P检验
1、P检验的实际意义
2、Minitab P检验
3、检验结果分析与结论
第十章 2P检验
1、单方差检验的实际意义
2、Minitab单方差检验
第十一章 单比率检验
1、单比率检验的实际意义
2、Minitab单比率检验
第十二章 双比率检验
1、双比率检验的实际意义
2、Minitab双比率检验
第十三章 方差分析（ANOVA）
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