1. 深入了解不同类型 AI 工具（通用大模型、垂直工具、生成式 AI）的区别、联系和优势。

2. 熟练掌握各类 AI 工具在人力资源管理各模块的具体应用场景和操作方法。

3. 通过实际案例分析和模拟操作，具备运用 AI 工具解决人力资源管理实际问题的能力。

4. 学会根据企业规模和需求，选择合适的 AI 工具和应用方案，实现 AI 在人力资源管理中的有效落地。

5. 了解 AI 工具应用中的风险和伦理问题，掌握相应的防控措施和合规方法。

课程结构：

模块轴：规划→招聘→培训→绩效→薪酬→员工关系→文化

工具轴：通用大模型（GPT/文心一言/通义）→垂直工具（DeepSeek/KIMI）→生成式AI（文生图/图生视频）

课程特色

1. 工具深度对比：制作对比雷达图，如文心一言在中文政策解读 vs GPT - 4 在跨文化沟通的优势，让学员清晰了解不同工具的特点和适用场景。

2. 全链实战设计：每个模块包含“需求输入→工具选型→方案输出”完整流程，使学员能够系统地掌握 AI 工具在人力资源管理中的应用方法。

3. 本土化适配：重点演示文心一言/通义千问在劳动法合规审查中的应用，结合国内企业的实际需求和法律环境，提供更具针对性的解决方案。

4. 硬件联动：演示 AI 工具与钉钉/飞书/企业微信的系统集成方法，实现数据的互联互通，提高工作效率。

准备清单

1. 学员提交：当前正在处理的 HR 工单，如岗位说明书、考核表等，以便在课程中进行实际操作和案例分析。

2. 设备要求：电脑预装 Chrome + Edge 双浏览器，应对不同工具兼容性问题，确保学员能够顺利使用各类 AI 工具。

3. 数据包：提供模拟企业数据集，含组织架构、薪酬带宽、离职面谈记录等，为学员的实践操作提供数据支持。

增值服务

提供定制版“HR 智能助手”工具手册：聚合常用 AI 工具入口链接，方便学员在工作中快速使用各类 AI 工具。

第一天：AI 工具认知与核心模块应用

第一部分 AI 工具生态解析与应用实践

一、认知革命：AI 工具全景图

1、通用大模型 ：如 GPT、文心一言、通义千问等，具有强大的语言理解和生成能力，可应用于多种场景。

2、垂直领域工具 ：DeepSeek、KIMI 等，专注于特定领域，提供更专业的功能和服务。

3、生成式 AI：文生图、图生视频工具，如 Midjourney、即梦、tripo3d等，能够根据输入生成相应的图像、3d模型或视频内容。

二、国内工具对比分析：详细介绍文心一言在文本处理方面的优势，即梦在视频生成上的特点，智普清言在数据分析领域的功能。

1、案例：展示不同类型 AI 工具在人力资源管理中的应用案例，如 GPT 辅助撰写招聘文案，文心一言进行政策解读，DeepSeek 分析行业数据等。

2、总结收获：学员能够清晰了解各类 AI 工具的分类和特点，对 AI 工具在人力资源管理中的应用有初步的认识。

三、实战演练现场演示：用 5 种工具（如 GPT、文心一言、DeepSeek、KIMI、通义千问）处理同一招聘需求，对比输出结果差异，让学员直观感受不同工具的性能和特点。

第二部分   AI在各人力资源模块实战应用（战略规划+人才招聘）

一、DeepSeek - R1 + 智普清言**

1、 动态编制测算 ：输入企业财报， - R1 的数据分析能力和智普清言的智能算法，自动生成人力配置方案，并提供参数调整指南，帮助学员根据企业实际情况进行灵活调整。

2、沙盘演练 ：使用 KIMI 对 200 页行业报告进行长文本分析，解读报告内容，生成人才战略建议。学员通过实际操作，掌握利用 AI 工具进行行业分析和战略规划的方法。

3、风险预警：将离职率预测模型接入钉钉组织健康度看板，实时监测企业员工离职情况，提前预警潜在的人才流失风险。

案例分析 ：分享某企业利用类似工具组合进行人力资源规划，成功优化人力配置、降低人力成本的案例。

 学习收获 ：学员学会运用 AI 工具进行人力资源规划，包括人力配置方案的生成、行业报告的分析和离职风险的预警，提升人力资源规划的科学性和准确性。

二、AI在人力资源招聘系统搭建

1、工具组合及应用：豆包（简历解析）+ 通义千问（面试评估）

2、智能初筛 ：设置“抗压能力”等关键词，利用豆包的简历解析功能，自动过滤简历。同时，教学员编写正则表达式，提高筛选的准确性和灵活性。

3、面试革命：使用即梦 AI 生成销售岗位情景模拟视频题，为面试提供更真实、全面的考核方式。

4、背景调查 ：通过 KIMI 自动抓取公开数据，验证候选人经历，提高背景调查的效率和准确性。

案例分享：介绍某公司通过搭建 AI 招聘系统，提高招聘效率、降低招聘成本、提升招聘质量的成功案例。

学习收获：学员掌握利用 AI 工具搭建招聘系统的方法，包括简历筛选、面试评估和背景调查等环节，提升招聘工作的效率和效果。

第三部分   AI在各人力资源模块实战应用（培训发展与绩效管理）

一、AI 在培训体系构建

1、工具组合及应用：文心一言（内容生成）+ 度加（课件制作）

2、课程开发：输入岗位说明书或胜任力模型，文心一言自动输出 3 阶学习路径图，为培训课程的设计提供清晰的框架。

2、情境模拟：用即梦 AI 生成客服应答训练视频，视频中包含情绪识别反馈功能，让学员在模拟真实场景中进行训练。

3、效果评估：使用 GPT - 4 实时分析培训视频中的微表情数据，评估学员的学习效果和参与度。

案例展示：展示某企业利用类似工具组合构建 AI 培训体系，提高员工培训效果和满意度的案例。

学习收获：学员学会运用 AI 工具进行培训课程开发、情境模拟和效果评估，提升培训体系的科学性和有效性。

二、AI智能绩效管理

1、工具组合及应用：Workday + 智谱清言 GLM

2、OKR 智能拆解、：将公司战略自动分解为部门级关键结果，确保部门目标与公司战略的一致性。

3、数据分析 ：用 DeepSeek - Vision 自动生成绩效分布热力图，直观展示员工绩效情况，便于管理者进行分析和决策。

4、预警系统 ：通过员工行为数据预测绩效滑坡风险，并设置阈值，当风险达到阈值时及时发出预警。

 案例分析 ：分享某企业通过智能绩效管理系统，提升员工绩效、促进团队协作的案例。

学习收获 ：学员掌握利用 AI 工具进行绩效管理的方法，包括目标分解、数据分析和风险预警，提高绩效管理的效率和精准度。

第四部分 AI在各人力资源模块实战应用（薪酬体系与组织效能）

一、AI智能薪酬体系

1、工具组合及应用：PayAnalytics + 文心一言

2、公平性审计：PayAnalytics 自动检测同岗不同酬的潜在歧视问题，确保薪酬体系的公平性。

3、调薪模拟：输入 CPI 与市场分位值，文心一言生成多版本调薪方案，为企业提供多种选择。

4、沟通自动化：用豆包生成 200 份个性化薪酬说明邮件，提高薪酬沟通的效率和效果。

案例分享：介绍某企业利用智能薪酬体系优化薪酬结构、提高员工满意度的案例。

学习收获：学员学会运用 AI 工具进行薪酬公平性审计、调薪模拟和薪酬沟通，提升薪酬管理的科学性和公平性。

二、 员工关系管理

1、工具组合及应用：Medallia + 通义千问

2、情绪看板 ：实时分析钉钉/飞书群聊中的员工情绪波动，及时发现员工的负面情绪，采取相应的措施进行干预。

3、问答机器人 ：搭建基于 KIMI 的 24 小时政策咨询助手，为员工提供及时、准确的政策解答。

4、危机预警 ：通过差旅报销数据分析团队信任度变化，提前发现潜在的团队问题，预防危机的发生。

 案例展示 ：展示某企业通过员工关系管理工具，改善员工关系、提高团队凝聚力的案例。

 学习收获 ：学员掌握利用 AI 工具进行员工情绪管理、政策咨询和危机预警的方法，提升员工关系管理的水平和效果。

第五部分  AI在文化塑造与综合应用

一、文化数字化

1、工具组合及应用：Midjourney（文生图）+ 即梦（图生视频）

2、价值观传播：输入“创新”等关键词，Midjourney 批量生成系列文化海报，用于企业内部宣传。

3、新员工引导 ：用度加、闪剪等制作 CEO 虚拟人文化宣讲视频，为新员工提供生动、直观的文化培训。

4、文化体检：通过会议纪要分析组织文化偏移趋势，及时发现文化建设中存在的问题，进行调整和改进。

 案例分析 ：分享某企业通过文化数字化工具，加强企业文化建设、提升员工认同感的案例。

 学习收获 ：学员学会运用 AI 工具进行企业文化传播、新员工引导和文化体检，推动企业文化的数字化转型。

二、 AI 实施工作坊

1、场景实战 ：分组用指定工具解决真实案例，如用智普清言处理大规模裁员沟通方案。学员在实践中运用所学知识和技能，提高解决实际问题的能力。

2、工具选型指南 ：提供不同规模企业 AI 落地路线图，附成本效益分析表，帮助学员根据企业实际情况选择合适的 AI 工具和应用方案。

3、风险防控：演示算法偏见检测工具，提供合规检查清单，让学员了解 AI 工具应用中的风险和伦理问题，掌握相应的防控措施和合规方法。

学习收获 ：学员通过实战演练和工具选型学习，提升运用 AI 工具解决实际问题的能力，同时增强风险防控意识和合规管理能力。

三、各组成果输出

1、各组展示：每组学员展示 AI 解决方案路演，说明工具组合逻辑和应用效果。通过展示和交流，学员可以互相学习和借鉴，拓宽思路。

2、领取资料 ：领取《HRAI 工具场景适配对照表》等资料，为今后的工作提供参考和支持。

3、签署承诺 ：制定人力资源管理 AI 转型 30 天行动计划，明确转型目标和步骤，推动 AI 在企业人力资源管理中的应用和落地。