1. 效率倍增：学习和应用先进的AI工具和技术，掌握自动化处理日常文档、数据分析及会议安排的能力，提升工作效率，达到减少至少50%的重复性工作时间；

2. 技能升维：零代码掌握文档/图表/数据/图/视频等20+技能，提升跨领域综合应用能力；

3. 决策突围：使用AI技术实时监控市场趋势、竞争对手动态，并自动生成详细的竞品分析报告，掌握快速准确获取行业情报的方法，提升商业洞察力和决策速度；

4. 思维进化：掌握如何使用自然语言指令高效完成复杂任务（例如数据分析），提升智能化工作流程的设计与实施能力；

5. 安全合规：通过掌握AI潜在技术、理解伦理等问题，掌握评估和应对相关风险的策略，提升安全意识和合规操作水平。

第一讲：AI办公入门——认识你未来的搭档

导入：“来自东方的神秘力量”重挫美股

一、DeepSeek与生成式AI

1. DeepSeek引发国内大模型生态巨震

2. 对岗位价值重新定义，机遇与挑战并存

3. 人工智能发展史：从判别式AI到生成式AI

4. 生成模型VS推理模型

1）生成模型：全能助手，能手会道（GPT-4o、DeepSeek-V3等）

2）推理模型：解题专家,专治烧脑（DeepSeek-R1、OpenAI o1等）

5. 面对AI未来：保持冷静、心怀好奇

二、AI工具链全景图

1. 2025最全大模型全景图

——从文本、到多模态、到行业

2. 办公实用类AI工具

1）DeepSeek：深度推理、精准复刻、学术优化

2）腾讯元宝：生态整合、多模态解析、效率工具

3）Kimi：长文本处理、高效整理、智能搜索

4）秘塔AI：网页生成、知识图谱、垂直搜索

5）即梦：视频创作、数字人生成、低门槛设计

6）网易天音：AI作曲、风格多样、版权自由

三、AI的核心知识

1. 生成式AI工作原理

2. 大模型的“燃料”与“容器”

——DeepSeek训练数据量和数据存储量

3. 数据集与提示词

4. DeepSeek工具的应用基础

1）从哪个平台接入使用

2）“深度思考”要不要？

3）生成模型vs推理模型

4）“联网搜索”的适用场景和不适用场景

5. 提示词：AI的智能导航仪

理论模型：提示词编写CLEAR法则

1）Control（控制范围）

2）Lead（引导逻辑）

3）Explain（解释需求）

4）Adjust（调整细节）

5）Result（锁定目标）

第二讲：高频场景实战——AI+文档应用实战

一、文档应用场景和分类

1. 阅读理解

2. 调查研究报告

3. 成果汇报

4. 商业文案创作

二、帮你读文档（高效聪慧、灵活可靠）

1. 帮你阅读文档，给出总结提炼

2. 阅读理解文档，解答你的问询

1）按你的需求精准回答

2）直接给你结论

3. 基于文档内容，帮你二次创作

1）写学习心得

2）学习洞见做决策

——Markdown输出格式的应用

3）生成汇报PPT大纲

实操演练：以《2022中国民营企业数字化转型调研报告》、《畇智咨询-数字化转型(DX)的实践方法》、《民营企业数字化转型典型案例集-全国工商联》为素材，输入不同提示词的结果以及优化对比。

三、帮你做调研（有理有据、信息全面）

1. AI+调研分析的四个应用场景

1）就某类专业知识向你科普讲解

2）搜索最新行业资讯分析总结

3）针对某项信息展开深度调研分析

4）分析对比数据提供决策建议

2. 围绕“方法框架+数据事实”开展调研

方法：麦肯锡MECE原理

案例分析：宁波案例、广州案例

实操演练：建设方案提案

四、帮你写汇报（结构清晰、重点突出）

1. 汇报材料提示词建议

1）陈述情况（E）：如下文字文本是什么、这些附件是什么、发生了什么事情

2）输入数据（C）：以若干附件和文字为范围，严格控制超纲

3）提出目的（R）：写一份周边/月报/会议纪要

4）列明要求（A）：按照什么格式、包含什么内容、简洁还是丰富

2. AI+汇报的两个应用场景

1）编写周期性汇报材料

实操演练：基于每周的琐碎文字记录提炼简短周报

实操演练：基于周报汇总形成月报

2）应对各种场景生成会议纪要

实操演练：基于多人的会议流水账，和会议纪要模板，形成会议纪要

五、帮你通商务（文案高手，创作达人）

案例对比：开放性营销推广文案VS约束性营销推广文案

1. 商务文案提示词建议

1）带入情境（E）：你是**专家、我是**博主

2）提出任务（C）：写一段**营销广告文案、写一个**广告标题

3）表达期望（A）：爆款、有效、**风格、

4）指出目标（R）：吸引关注、促进传播、提升营销效果、激发购买欲

2. AI+商务文案的三个场景

1）营销推广文案创作

案例演练：健身房运营文案

2）项目合作商务提案编写

案例演练：商务经理的商务合作提案

3）活动策划文案创作

案例演练：公司HR的校园招聘策划方案

第三讲：高频场景实战——AI+图表应用实战

一、三类图表编程语言

——Mermaid、Markdown、html

二、生成图表的工具

——印象笔记、drawio、mermaid、Xmind

二、生成图表的流程

——DeepSeek提示词编写、AI自动编程、解析工具呈现

案例演练：应届大学生毕业后从签约到入职一家企业的流程，以MERMAID格式输出生成一份流程图

二、八种常用图表的生成

1. 流程图

2. 饼图

3. 序列图

4. 甘特图

5. 状态图

6. 旅程图

7. 类图

8. ER图

案例演练：用MERMAID格式生成以上8种图表示例

三、高级图表制作

1. 高频图表卡片制作

1）DeepSeek内容创造

2）DeepSeek生成SVG代码

3）转PNG、JPG

2. 高频脑图制作

案例演练：DeepSeek+Xmind

1）DeepSeek生成Markdown格式

2）导入Xmind

3. 图表进阶-ECharts图表制作：DeepSeek+Html

1）分析数据

2）选择图表

2）DeepSeek生成Html

案例演练：玫瑰图实践

第四讲：高频场景实战——AI+PPT应用实战

一、AI生成PPT的流程

1. DeepSeek生成大纲和内容

案例对比：生成的PPT大纲

2. AI PPT工具一键生成PPT

工具：DeepSeek、Kimi、WPS AI灵犀

二、DeepSeek+Kimi，从大纲一键生成PPT

1. DeepSeek生成大纲

2. 复制生成的大纲文本

3. 使用Kimi PPT助手生成PPT

案例演练：《民营企业数字化转型最佳实践方案》PPT

三、WPS AI灵犀，从文档生成PPT

1. 开放式创作PPT

2. 按文档生成PPT

案例演示：《2024中国消费趋势解析》PPT

四、写好PPT的三个重要能力

1. 故事线的设计

2. 核心观点和支撑内容的拆解

3. 效果的呈现

第五讲：高频场景实战——AI+绘画/海报、视频制作实战

一、AI+绘画/视频制作基本知识

1. AI生图、AI生成视频流程

1）DeepSeek生成描述完备的符合作图软件要求和格式的文案

2）将文案输入给专业AI作图、视频工具实现效果

3）后期加工处理

2. 绘画提示词技巧

1）使用场景：用在什么地方，实现什么目的，观众人群是哪些，有什么禁忌

2）画面环境：季节、天气、景致、氛围、物件、焦点

3）艺术风格：古典、现代、参照某个作品/艺术家、漫画、写实

4）媒介材料：优化、摄影、素描、陶瓷、雕塑

5）构图视角：特写、广角、正视图、俯瞰

3. 常用AI绘画/视频制作工具——即梦AI

二、AI+绘图与视频制作的案例演练

1. 开放式作画

2. 图文海报

3. 办公实景

4. 图生图广告营销

5. 延图

6. 图生视频

7. 图像修复、抠图

8. 数字人

实操演练：请大家挑一张自己的照片，换一个酷酷的发型，然后为自己生成一个数字人分身。

第六讲：高频场景实战——AI+数据分析及图表应用实战

一、AI+数据分析初探

1. AI+Excel处理

1）公式：对工作表的值进行计算

AI+公式实操演练：各种场景下AI生成公式，场景包括精准需求、模糊需求、异常处理、跨表关联、自然语言转公式、逆向解析公式、函数组合等。演练解决一个实际问题：“Excel公式实现多条件成本分摊”。

2）宏：一组VB指令执行重复任务

AI+宏实操演练：各种场景下AI生成宏，场景包括数据自动化处理、报表自动生成、交互式工具、系统集成、错误处理与日志、性能优化、定时任务、扩展工作表函数等。高频场景演练：批量清洗/转换数据、图表生成。

2. 数据分析的整体流程

1）工具选择

2）数据治理与建模

3）分析及可视化

4）产生洞见、指导决策

3. AI+数据分析的两大场景

1）DeepSeek+数据文件分析

2）WPS AI处理Excel

二、WPS AI数据分析

案例演练：以某公司部门员工打开数据为例，使用WPS打开待处理表格，使用WPS AI数据分析能力快速解读表格内容。针对解读的表格内容情况，决策下一步分析策略。

1. 快速解读表格内容

2. 递进分析表格数据

3. 自动生成公式

三、另一个工具：OfficeAI插件

工具：office ai助手

第七讲：落地指南——即刻起航

一、AI+未来

1. AI在场景和企业纵深两维应用空间

1）场景：娱乐与媒体、教育与培训、医疗健康、智能制造、金融科技

2）企业纵深：前端（服务）、管理端、运营端

2. 成功标杆案例

1）华建：AI+数据加持建筑设计领域升级进化

2）中移动：智能赋能电信运营“服务至上”

3）长虹"AI+"全生态战略赋能产业升级

二、大模型使用过程中要注意的问题

1. 数据集质量问题

1）数据源

2）语料污染

3）私有知识

4）数据偏见

2. 技术问题

1）幻想

2）理解力

3）可控性

4）还原/仿真

3. 安全合规问题

1）个人隐私

2）商业机密

3）知识产权

4）虚假信息

三、DeepSeek本地化部署配置要求

1. 个人测试——7B，普通PC可部署

2. 企业级应用——70B+